Master sciences humaines et sociales mention traitement automatique des langues par Université Paris Nanterre

Lieu(x)
En centre (92)
Durée
Total : 859 heures
En centre : 859 heures
Financement
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Prix
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Description générale
1ère année
TAL et ingénierie linguistique :
Grammaires formelles
Modélisation linguistique pour l'analyse automatique de texte
Informatique et phonétique
Gestion informatique du multilinguisme
Programmation et Projet encadré
Linguistique :
Machine creativity and text generation
Syntaxe formelle
Document numérique et Informatique
Bases de données pour linguistes
Programmation et algorithmique
Semestre 2
Statistique et analyse multidimensionnelle
Corpus parallèles et comparables
Programmation et Projet encadré 2
Outils de traitement de corpus
Introduction à la fouille de textes
Document numérique et Informatique 2
Document structuré
Programmation et algorithmique 2
Recherche et extraction d'information
langue
2ème année
Documentation et flux d'informations
- Structuration et nature de l'information
- Veille et intelligence économique
- Management des systèmes d'information documentaire
De la langue aux connaissances
- Corpus annotés et développement de ressources linguistiques
- Langages du web sémantique
- Linguistique outillée et traitements statistiques
Informatique et traitement de l'information
- Programmation et programmation orientée objet
- Bases de données et Web dynamique
- Document structuré et écriture numérique
- Anglais
- Projet de fin d'études
- Gestion de projets
- Conférences professionnelles
- Stage en entreprise (3 mois mininum)
Objectifs
Former des spécialistes de la production, du traitement, de la valorisation et de la diffusion de l'information
Maitriser l' ingénierie documentaire, en informatique et en traitement automatique des langues
Analyser les flux et les besoins d'information d'un organisme et mettre en place un système d'information adéquat (réseau documentaire, veille informationnelle, production et/ou diffusion d'informations) en accord avec les standards du Web Sémantique (RDF, OWL)
Maîtriser les langages de structuration et de manipulation de documents et de données, les outils de recherche, d'extraction et de filtrage sémantique d'information.
Centre(s)
  • Nanterre (92)
Métier(s)
Compétence(s)
Formation proposée par : Université Paris Nanterre
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