Licence économie et gestion - Parcours systèmes d'information et aide à la décision (SIAD) par Université de Lille

Lalicence économie et gestionoffre une formation complète de base en économie et gestion sur 3 années. Elle apporte aux étudiants les connaissances fondamentales sur les phénomènes économiques ainsi que sur les instruments d'analyse nécessaires à leur compréhension. Le programme est conçu pour permettre une poursuite d'études en master. Une sortie en emploi peut également être envisagée à l'issue de la licence.
Leparcours Systèmes d'Information et Aide à la Décision (SIAD)de la licence économie et gestion fait partie des parcours passerelles accessible en 3ème année. Cette formation se répartie sur trois ans, de la L3 jusqu'au M2.
Le but de ce parcours est de former des cadres qui pourront répondre à la demande croissante de 'triple compétence' (économie, statistique, informatique) en entreprise. De tels spécialistes sont en effet de plus en plus demandés par les entreprises (ou les sociétés de services aux entreprises) dans le cadre de leurs services de prévision, de marketing, de systèmes d'information, ou de contrôle de gestion.
Ce parcours permet ainsi l'acquisition progressive de compétences dans les domaines de la gestion, en statistique et économétrie appliquée et dans la maîtrise des logiciels de base de traitement des données.
En poursuivant leur parcours en Master, les étudiants confortent leur maîtrise des techniques statistiques appliquées à la gestion aux fins principalement du marketing (data mining), et acquièrent une compétence professionnelle en informatique des bases et entrepôts de données et dans les problèmes de gestion des entreprises. Ils s'orientent ainsi vers des emplois d'ingénieur d'études puis de chef de projet ou de consultant dans les SII spécialisées dans l'implémentation d'outils d'aide à la décision, vers des emplois de chargés d'études statistiques puis de responsable des études statistiques (le plus souvent dans un service d'appui au marketing mais également dans les secteurs où la statistique est largement utilisée : finance, administration et contrôle, prévisions, ...). Ils peuvent également prétendre aux postes émergents de "data scientists".