Intégrer le Big Data à sa stratégie marketing par ISM

Placer les données au coeur du processus marketing
- Étude de cas : analyser le potentiel business de l'exploitation des données pour convaincre en interne.
- Intégrer le Big Data dans sa stratégie marketing : formuler son projet, définir ses besoins.
- Mettre en place une organisation et un rapprochement des fonctions marketing et DSI.
- Étude de cas : les outils à disposition du marketeur pour mener une analyse de données.
- S'appuyer sur une Data Management Plateform (DMP) : enjeux, bénéfices et coûts.
Collecter et modéliser les données client
- Identifier et sécuriser les données first party issues de son SI.
- Sélectionner des données third party issues de data brokers ou de partenaires.
- Fusionner des données : modèles, processus de nettoyage, normalisation et enrichissement.
- Mettre en place les bons partenariats : sources, réseaux sociaux, brokers et agrégateurs, géolocalisation...
- Sécuriser le partage d'identifiants avec ses partenaires.
- Atelier : structurer ses données dans son datalake pour les retraiter et les analyser.
Analyser ses données
- Saisir les enjeux du décisionnel (Business Intelligence) : analyse et reporting.
- Les mesures d'audience web (Web Analytics) :
comprendre et optimiser l'usage de son site web par ses visiteurs,
améliorer la navigation et la performance d'un site,
mesurer la performance de ses actions marketing : attirer, retenir, transformer.
- S'approprier les niveaux d'analyse en data mining : automatiser l'identification de personas, augmenter sa base avec les look
- alike...
- Exploiter sa base clients : passer de l'analyse exploratoire à l'analyse prédictive.
Intégrer l'analyse de données par la performance
- Utiliser les données au service du category management.
- Étude de cas : personnaliser la relation client en intégrant des données au CRM et E
- CRM.
- Connecter des outils de recommandation à son site web et piloter par la performance.
- Optimiser ses décisions par A/B testing et les algorithmes Bandit.

- Relever les nouveaux challenges marketing liés au Big Data.
- Accompagner et maîtriser les changements liés à l'exploitation de ses données.
- Anticiper les services et les usages rendus possibles par le Big Data.