Datavisualisation : visualiser ses données pour mieux piloter par ISM

Modules distanciels :
- E
- quiz en amont/aval de la formation.
- Comprendre les enjeux de la data visualisation
Le Big Data : la surabondance des données.
- La nécessité de faire le tri et de faire ressortir les informations clés... pour prendre les bonnes décisions.
- Data visualisation : de quoi parle
- t
- on exactement ?
- L'importance du visuel dans la compréhension.
Faire le point sur les données utiles
- Identifier la cible : qui va lire les représentations graphiques ? Quels sont ses modes de fonctionnement ? Quels sont ses objectifs ? Quels types de décisions doit
- il prendre ? Quelles sont ses priorités ?
- Mettre en oeuvre le recueil, l'analyse, le tri efficace des données et gérer les données croisées simplement.
- Déterminer les données et messages clés que la représentation graphique doit illustrer.
Élaborer la représentation graphique
- Connaître les principes de base de la représentation visuelle : couleurs, formes, textes, perceptions, proportions.
- S'approprier les différents types de visualisation des données.
- Connaître les outils associés : solutions gratuites et payantes.
- Choisir la représentation la plus pertinente en fonction du message à délivrer : infographie, visualisation sémantique, tableaux de bord visuels, cartographie...
- Utiliser des dashboards de data visualisation prêts à l'emploi.
Mettre en oeuvre des seuils déclencheurs
- Lier sa data visualisation aux actions internes et externes.
- Maîtriser la méthode de paramétrage des seuils déclencheurs.
- Déterminer efficacement un KPI actionnable.

- Comprendre les fondamentaux de la data visualisation.
- S'approprier le panel d'outils de la data visualisation.
- Choisir la représentation la plus adaptée au message à transmettre.