Certification Microsoft - Analyzing Big Data with Microsoft R (70-773) par Evolution Multimédia

Microsoft R Server et Microsoft R Client
Qu'est
- ce que Microsoft R Server ?
Utiliser Microsoft R Client
Les fonctions ScaleR
Travaux pratiques : Découverte de Microsoft R Server et Microsoft R client
Exploration des données Big Data
Comprendre les sources de données ScaleR
Lire les données dans un objet XDF
Résumer les données dans un objet XDF
Travaux pratiques : Découverte du Big Data
Visualisation des données Big Data
Visualiser les données en mémoire
Visualiser les données Big Data
Travaux pratiques : Visualiser les données
Traitement des données Big Data
Transformer les données Big Data
Gérer les jeux de données
Travaux pratiques : Traiter les données Big Data
Parallélisation des opérations d'analyses
Utiliser le contexte de calcul RxLocalParallel avec rxExec
Utiliser le package revoPemaR
Travaux pratiques : Utiliser rxExec et RevoPemaR pour paralléliser des opérations
Création et évaluation de modèles de régression
Appliquer des algorithmes sur le Big Data
Générer des modèles de régression et effectuer des prévisions
Travaux pratiques : Créer un modèle de régression linéaire
Création et évaluation des modèles de partitionnement
Créer des modèles de partitionnement basés sur les arbres décisionnels
Modèles de partitionnement en effectuant et comparant les prévisions
Travaux pratiques : Créer et évaluer des modèles de partitionnement
Traitement de la Big Data dans SQL Server et Hadoop
Utiliser R dans SQL Server
Utiliser Hadoop MapReduce
Utiliser Hadoop Spark
Travaux pratiques : Traiter des données Big Data dans SQL Server et Hadoop

Les compétences visées et évaluées par la certification Analyse de Big Data avec Microsoft R se répartissent en 4 grands champs d'intervention qui constituent les principales responsabilités de l'analyste de données.
- Lire et explorer le Big Data pour prendre en compte tous les formats de fichiers de données pouvant servir à l'entreprise dans l'analyse de sa performance
- Traiter le Big Data, pour fournir aux directions métiers, aux opérationnels ou à la direction de l'entreprise les analyses servant à la prise de décision
- Construire des modèles prédictifs avec ScaleR pour développer la stratégie de l'entreprise
- Utiliser le R Server dans différents environnements, pour s'adapter aux spécificités des systèmes propriétaires ou en open source, et nombreuses sont les entreprises qui utilisent des systèmes d'information hybrides