Data Science : analyse et gestion de grandes masses de données par Telecom Evolution

- Introduction à l'apprentissage statistique
- Bases de données NoSQL
- Extraction d'informations du web
- Données multimédia
- Apprentissage supervisé : de la théorie aux algorithmes
- Techniques avancées pour l'apprentissage : noyaux et deep learning
- Apprentissage non supervisé
- Réseaux bayésiens /HMM
- Visualisation de données
- Stockage à l'échelle du web
- Calcul distribué
- Apprentissage distribué - Fouille de graphes
- Retour sur la méthodologie du machine learning

- Mettre en oeuvre les techniques récentes de gestion et d'analyse de grandes masses de données, pour exercer le métier de data scientist
- Identifier et prendre en compte les différents formats des données, modèles, méthodes d'extraction de descripteurs (features) structurels et sémantiques
- Utiliser et adapter les algorithmes et les techniques d'analyse des données et d'apprentissage statistique
- Prendre en compte les problématiques de volumétrie et mettre en oeuvre les techniques de passage à l'échelle
Nom usuel de la formation : Certificat d'Etudes Spécialisées (CES) Data Scientist
- Data Science
- analyse et gestion des grandes masses de données