Expert en ingénierie numérique - executive certificate big data pour l'entreprise numérique par Centralesupelec Exed

Module 1: Enjeux, perspectives et panorama des big data
Comprendre les enjeux et opportunités induits par les big data. Identifier les outils techniques permettant l'acquisition, le stockage et l'analyse de données à grande échelle. Adapter la stratégie d'entreprise.

Module 2: Aspects juridiques et protection des données
Développer une vision globale des risques, des recours et des outils. Connaître le droit applicable. Maîtriser les techniques contractuelles et les bonnes pratiques en matière d'organisation, de gouvernance et de gestion d'un projet big data.

Module 3: Sécurité et big data
Identifier les principaux risques touchant les solutions de traitement des données massives. Comprendre comment mettre en oeuvre une politique de sécurité pour traiter les risques. Comprendre les principales solutions techniques de base pour se protéger des risques.

Module 4: Stockage des données
Comprendre les technologies liées au stockage des données. Comprendre les bases de données NoSQL. Maîtriser les outils techniques permettant le stockage de données à grande échelle. Être en mesure de mettre en oeuvre des cas pratiques.

Module 5: Traitement distribue
Comprendre les outils techniques permettant les calculs distribués à grande échelle. Comprendre les systèmes de gestion de flux de données et leur traitement en temps
- réel. Être en mesure d'utiliser ces outils.

Module 6: Analyse de données e
- big data, confess your data
Comprendre quelles sont les techniques de base de l'analyse de données et savoir à quels types de questions elles peuvent répondre. Maîtriser la mise en oeuvre de ces techniques via des logiciels courants du domaine et des études de cas.

Module 7: Cadrage et management de projet big data
Maîtriser l'ensemble des concepts, des fondamentaux du cadrage et du management de projets Big Data incluant innovations métiers, recherche en statistiques prédictives et nouvelles technologies.

Comprendre les enjeux des big data.
Identifier les opportunités à travers l'open data et les cas d'usage métiers.
Acquérir le vocabulaire lié à cet écosystème complexe.
Adapter la stratégie d'entreprise.
Maitriser les enjeux juridiques et liés à la protection des données.
Identifier les enjeux en matière de sécurité.
Acquérir les technologies des big data (acquisition et stockage des données, traitement distribué, analyse de données à large échelle).
Maitriser les technologies par des études de cas concrètes.
Concevoir un projet big data.