Big Data - Enjeux et perspectives par M2I FORMATION NANCY

INTRODUCTION
- Introduction au Big Data : de quoi s'agit
- il ?- Exemples pratiques
- Les technologies concernées
- Les outils
- Les langages :* Hortonworks* MapR* Cloudera* IBM Watson
- Démystification du Big Data
- Les acteurs principaux
- Les différents métiers du Big DataENJEUX ET EVOLUTIONS DU BIG DATA
- La qualité des données
- Le traitement des données
- La protection des données
- L'image de la donnée
- L'humanité des donnéesENJEUX STRATEGIQUES ET ORGANISATIONNELS
- Le challenge technique
- Investissement dans la capacité de stockage
- Investissement dans l'analyse
- Le Web sémantique
- Les nouvelles techniques de Data mining
- L'enjeux économique
- L'impact organisationnel
- La conduite du changement
- L'apparition de nouveaux métiers
- Etude de casLES TECHNOLOGIES UTILISEES DANS DES PROJETS BIG DATA
- Les outils de stockage
- L'écosystème Hadoop (Apache, Hortonworks, Cloudera, MapR, IBM, Oracle)- Les solutions de visualisation (Microstrategy, Tableau, QlikView)SECURITE, ETHIQUE ET ENJEUX JURIDIQUES
- Assurer la protection des données* L'anonymisation d'une donnée* Le contrôle d'intégrité* Le chiffrement d'une donnée
- Qu'est
- ce que la blockchain ?- Cas d'usage : BitcoinETUDE DE CAS
- Migration réussie d'un SI hétérogène vers une urbanisation orientée Big Data

Appréhender l'ensemble des enjeux et facteurs à prendre en compte pour réussir l'intégration du Big Data dans la vision large du SI.