Big Data - Enjeux et perspectives par M2I FORMATION METZ

IntroductionIntroduction au Big Data : de quoi s'agit
- il ?Exemples pratiquesLes technologies concernéesLes outilsLes langages :
- Hortonworks
- MapR
- Cloudera
- IBM WatsonDémystification du Big DataLes acteurs principauxLes différents métiers du Big DataEnjeux et évolutions du Big DataLa qualité des donnéesLe traitement des donnéesLa protection des donnéesL'image de la donnéeL'humanité des donnéesEnjeux stratégiques et organisationnelsLe challenge techniqueInvestissement dans la capacité de stockageInvestissement dans l'analyseLe Web sémantiqueLes nouvelles techniques de Data MiningL'enjeux économiqueL'impact organisationnelLa conduite du changementL'apparition de nouveaux métiersEtude de casLes technologies utilisées dans des projets Big DataLes outils de stockageL'écosystème Hadoop (Apache, Hortonworks, Cloudera, MapR, IBM, Oracle)Les solutions de visualisation (Microstrategy, Tableau, QlikView)Sécurité, éthique et enjeux juridiquesAssurer la protection des données
- L'anonymisation d'une donnée
- Le contrôle d'intégrité- Le chiffrement d'une donnéeQu'est
- ce que la blockchain ?Cas d'usage : BitcoinExemple de travaux pratiques (à titre indicatif)Migration réussie d'un SI hétérogène vers une urbanisation orientée Big DataCertification (en option)Nos tests de validation des compétences font partie intégrante du processus d'apprentissage car ils permettent de développer différents niveaux d'abstractions.Solliciter l'apprenant à l'aide de nos QCM, c'est lui permettre d'étayer sa réflexion en mobilisant sa mémoire pour choisir la bonne réponse. Nous sommes bien dans une technique d'ancrage mémoriel.L'examen sera passé à la fin de la formation.