Expertises Big Data par M2I Formation (Siège)

Piloter une équipe projet Big Data avec une approche AGILE.
Définir les méthodes de cadrage de la stratégie de gouvernance du Big Data.
Assurer la mise en oeuvre d'une gouvernance des données efficace.
Contribuer à la mise en oeuvre de la stratégie de l'entreprise.
Analyser les enjeux économiques, juridiques et les applications concrètes.
Superviser les étapes de préparation des données et les algorithmes de Machine Learning.
Piloter le cycle de vie des données (collecte, exploitation, analyse, visualisation).
Contribuer aux travaux de conception et de modélisation de nouvelles solutions.
Analyser les besoins des utilisateurs.
Valider les données pertinentes.
Définir la structuration de données et les solutions de stockage.
Concevoir l'architecture d'un entrepôt de données décisionnelles.
Mettre en place des solutions techniques pour la gestion des données volumineuses.
Identifier le cadre juridique du stockage et de l'analyse de données.
Assurer la qualité des données tout au long du traitement.
Cartographier les données collectées dans un format compréhensible.
Assurer la veille technologique.
Traduire les demandes des utilisateurs en requêtes.
Aligner les usages métiers avec les cycles de vie de la donnée.
Mettre en place l'analyse statistique et les outils d'enquête de données.
Elaborer des algorithmes prédictifs.
Définir les règles d'utilisation des technologies décisionnelles.
Utiliser les outils de reporting dynamique et multidimensionnel.
Mettre en place différentes techniques de visualisation.
Développer les leviers de création de valeur.
Améliorer la sécurité et la conformité.
Garantir que chaque traitement soit réalisé dans le respect de la loi.
Assurer la veille technologique.
Diagnostiquer le type de données à traiter avec les métiers (use cases).
Améliorer les processus métiers.
Optimiser les stratégies CRM du marketing relationnel.
Mesurer le ROI (Retour sur Investissement).
Identifier les aspects juridiques.
Créer de nouveaux services axés sur l'utilisation finale du consommateur.
Fournir les données requises à la réalisation d'études de marché.
Proposer une stratégie commerciale et marketing.

Management de projet et gouvernance du big data
Extraction et structuration des données
Analyse et restitution des données
Application du big data aux métiers