Expertises Big Data - Architecture et infrastructure par M2I Formation (Siège)

Big Data overview
Introduction au Big Data : de quoi s'agit
- il ?
Exemples pratiques
Les technologies concernées
Les outils
Les langages :
Hortonworks
MapR
Cloudera
IBM Watson
Démystification du Big Data
Les acteurs principaux
Les différents métiers du Big Data
Solutions Big Data
Projets, applications, plateformes
Solutions de stockage des données
Considérations Hardware
Stockage
CPU
Mémoire
Réseau
Systèmes distribués
La science et l'art de l'analyse prédictive
Architecture applicative (étude de cas)
Les différentes étapes de gestion des données
Les outils du marché
L'ingestion
La transformation
La restitution / visualisation
Architecture technique
La capture des données
La mise en qualité des données (Data Quality)
Utilisation d'une exploitation d'un flux Open Data avec Talend Data Quality
Le stockage des données
Hadoop, HDFS, NoSQL (Cassandra, MongoDB)
La diffusion des données
Streaming avec Apache Kafka, Amazone AWS
Traitements en temps réel ou différé
Apache Spark
Les architectures réparties
Clustering Hadoop
Supervision des plateformes
App Dynamix, Ambari
Applications métiers
Text analytics
Détection de fraude
Ciblage clientèle

Exploiter les architectures Big Data et mettre en place des socles techniques complets pour des projets Big Data.