Expertises Big Data - Le développement d'applications et la Data visualisation par M2I Formation (Siège)

Big Data overview
Introduction au Big Data : de quoi s'agit
- il ?
Exemples pratiques
Les technologies concernées
Les outils
Les langages :
Hortonworks
MapR
Cloudera
IBM Watson...
Démystification du Big Data
Les acteurs principaux
Les différents métiers du Big Data
Rappel
Le langage Python (application de la MapReduce)
Les mathématiques de base (algèbre, statistiques, probabilités)
Le langage SQL
Les algorithmes et analyse de données
Les concepts du Machine Learning
Les données supervisées ou non supervisées ? Quelles différences ?
Régression
Modèles linéaires
Classification
Naive Bayes
K
- NN
K
- Means clustering
Réseaux de neurones
Arbres de décisions et de régression
Support vector machines
Méthodes ensemblistes
Machine Learning avec : Spark et Spark Streaming
Introduction à Apache Spark
Faire du Machine learning avec Apache Spark MLlib
Traiter les données en temps réel avec Apache Spark Streaming
Faire des requêtes en format SQL avec Apache Spark SQL
Créer des graphes avec Apache Spark GraphX
Stockage basé sur les graphes
Visualisation
La valeur de la visualisation
Modèles de données et images
Données multidimensionnelles
Principes de design
Perception graphique
Restitution et pilotage
Couleurs
Itérations sur la perception
Techniques d'interactions
Exemples d'analyses : efficacité des antibiotiques
Visualisation Big Data

Développer des applications avec Spark Streaming
Utiliser la programmation parallèle sur un cluster
Exploiter des données avec Spark SQL
Comprendre et exploiter les algorithmes standard de Machine Learning et permettre une visualisation avec Graphx.