Talend pour le Big Data par M2i

Concepts de bases
Ouvrir un projet
Monitorer un cluster Hadoop
Créer un cluster de métadonnées
Lire et écrire des données en HDFS
Stocker un fichier sur HDFS
Stocker plusieurs fichiers de HDFS
Lire les données de HDFS
Utiliser HBase pour sauvegarder les données charger dans HDFS
Travailler avec les tables
Importation de tables avec Sqoop
Création de tables dans HDFS avec Hive
Traitement des données et des tables en HDFS
Traitement des tables Hive avec des jobs
Traitement des données avec Pig
Traitement des données par lots
Guide de dépannage
Dépannage de votre cluster
Cas d'utilisation de clickstream (flux de clics)
Surveillance du cluster Hadoop
Créer un environnement de développement
Chargement des données dans HDFS
Enrichissement des logs
Calculer les statistiques
Conversion d'un job standard en un lot Big Data
Comprendre les jobs MapReduce
Utilisation du studio pour configurer les resource requests vers YARN
Cas d'utilisation : l'analyse comportementale
Chargement du dictionnaire et des données du fuseau horaire dans HDFS
Chargement des tweets dans HDFS
Traitement des tweets avec MapReduce
Planification de l'exécution du job
Introduction à Kafka
Surveillance du cluster Hadoop
Comprendre les bases de Kafka
Publication de messages sur un sujet Kafka
Consommer des messages
Introduction à Spark
Comprendre les bases de Spark
Analyser les données des clients
Produire et consommer des messages en temps réel
Cas d'utilisation de traitement des logs : génération des logs enrichis
Introduction au cas d'utilisation du traitement des lois
Génération de logs bruts
Génération de logs enrichis
Traitement des logs cas d'utilisation : surveillance
Surveillance des logs enrichis
Cas

Maîtriser Talend dans un environnement Big Data.