Big Data - Concevoir et piloter un projet par M2i

Caractéristiques des projets Big Data
Comparaison entre un projet classique et un projet Big Data
Analyse des caractéristiques et retours expériences sur des projets mis en échec en Big Data
Processus d'exploration de données et l'apport de la recherche opérationnelle et/ou Data science
Démarche d'organisation projets Big Data
Cadrage des projets Big Data
Cadrage métiers
Identification de nouvelles sources de données
Cartographie des différentes entités impliquées dans la collecte de la donnée et leurs types
Définition des besoins technologiques
Estimation budgétaire et planification pour le Big Dat
Management de projet Big Data
Phase des projets Big Data
Approche Agile pour le Big Data : Agile Data Management
Livrables des projets Big Data
Mesure de la performance : benchmark, surperformance
Traitement des obligations juridiques : CNIL, propriétés intellectuelles
Processus et composantes du projet
Identification des composantes de la solution finale du projet
Qualification du poids de chacune des composantes du projet
Risques d'incohérences du choix technique
Risques du projet Big Data
Risques métiers liés au cadrage du scope
Risques stratégiques et manque de sponsoring
Les KPI : Time To Market vs Time To Live vs Return On Investment
La maturité des solutions du marché
La jungle des produits et l'immaturité des solutions
Jeunes talents vs maturité projets
Compétences et organisation des projets Big Data
Les compétences de l'équipe projet
Collaboration entre experts métiers, statisticiens et informaticiens
Outils du manager de projets Big Data
Déploiement et mise en production des résultats de "test and learn"
Mise en situation
Atelier Agile avec mise en place d'une stratégie de pilotage et de gestion de plusieurs équipes sur un projet Big Data
Certification (en option)
Nos tests de validation des compétences font partie intégrante du processus d'apprentissage car ils permettent de développer différents niveaux d'abstractions.
Solliciter l'apprenant à l'aide de nos QCM, c'est lui permett

Bien comprendre les challenges dans la mise en place d'un projet Big Data
Mesurer l'impact politique et stratégique sur l'entreprise et la pertinence d'un reporting régulier
Avoir une bonne gestion des conflits et de la conduite du changement.