Licence pro mention métiers de l'informatique : systèmes d'information et gestion de données parcours analyse de bases de données et systèmes décisionnels par Université Evry Val d'Essonne - IUT Evry Val d'Essonne

tronc commun
administration des réseaux et systèmes d'exploitation ouverts
- administration Réseau,
- administration Unix/Linux,
- programmation Shell.
administration des bases de données
- concepts Bases de données,
- administration des SGBD,
- programmation java & algorithmique.
stratégie et technologie de l'information
- stratégie IT,
- conduite de projet,
- méthodologie d'analyse et mémoire,
- anglais.
parcours analyse de bases de données et décisionnels
conception avancée des SGBD
- SQL,
- SQL avancé,
- conception et administration avancée des SGBD.
architecture applicative (technique et fonctionnelle)
- java algorithmique avancé,
- analyse fonctionnelle de projet,
- connecteurs Java SQL,
- modèles de conception des applications.
conception des systèmes décisionnels
- architecture décisionnelle,
- datawarehouse : conception et optimisation,
- gestion de la maintenance des applications.
sont prévues dans la formation :
60h de mise à niveau,
30h d'encadrement de projet,
40h d'évaluation.

cette Licence Professionnelle vise à former des spécialistes en conception, développement et optimisation des Bases de données, mais également des développeurs d'applications nécessitant une partie Bases de données et SQL.
les enjeux liés aux nouvelles technologies comme les bases de données No SQL ou le Big Data complexifiant la maîtrise des systèmes d'information sont intégrés au contenu de la formation au travers de thématiques transverses à plusieurs enseignements.
ils devront être capables de :
- participer à la conception d'architecture de systèmes de bases de données et à leur optimisation,
- avoir une connaissance fine et pratique des bases de données relationnelles qui constituent le socle des applications, mais également des systèmes supportant les Bases de données,
- optimiser des requêtes sur les bases de données de façon à rendre les applications plus rapides (du fait des gros volumes généralement constatés sur des systèmes décisionnels, cette problématique est particulièrement importante),
- connaître les éléments de sécurisation liés aux bases de données, dans le but de concevoir au mieux des applications au données dites "sensibles" pour l'entreprise,
- participer à la conception d'architecture de systèmes décisionnels en sachant utiliser les notions de cubes multidimensionnels et leurs interconnexions avec les bases de données,
- mener les analyses et les développements sur tous types d'applications, en utilisant les langages de programmation appropriés, notamment sur les applications décisionnelles.