Big Data - Architecture et infrastructure + Certification M2i Expertises Big Data par M2i Formation Reims

Big Data overview
- Introduction au Big Data : de quoi s'agit
- il ?
- Exemples pratiques
- Les technologies concernées
- Les outils
- Les langages :
- Hortonworks
- MapR
- Cloudera
- IBM Watson
- Démystification du Big Data
- Les acteurs principaux
- Les différents métiers du Big DataSolutions Big Data
- Projets, applications, plateformes
- Solutions de stockage des données
- Considérations Hardware
- Stockage
- CPU
- Mémoire
- Réseau
- Systèmes distribués
- La science et l'art de l'analyse prédictiveArchitecture applicative (étude de cas)
- Les différentes étapes de gestion des données
- Les outils du marché
- L'ingestion
- La transformation
- La restitution / visualisationArchitecture technique
- La capture des données
- La mise en qualité des données (Data Quality)
- Utilisation d'une exploitation d'un flux Open Data avec Talend Data Quality
- Le stockage des données
- Hadoop, HDFS, NoSQL (Cassandra, MongoDB)
- La diffusion des données
- Streaming avec Apache Kafka, Amazone AWS
- Traitements en temps réel ou différé
- Apache Spark
- Les architectures réparties
- Clustering Hadoop
- Supervision des plateformes
- App Dynamix, AmbariApplications métiers
- Text analytics
- Détection de fraude
- Ciblage clientèleCertification (en option)
- Nos tests de validation des compétences font partie intégrante du processus d'apprentissage car ils permettent de développer différents niveaux d'abstractions.
- Solliciter l'apprenant à l'aide de nos QCM, c'est lui permettre d'étayer sa réflexion en mobilisant sa mémoire pour choisir la bonne réponse. Nous sommes bien dans une technique d'ancrage mémoriel.
- L'examen sera passé à la fin de la formation.///Cette formation peut
- être suivie hors CPF et validée par une attestation ou suivi de présence///

Exploiter les architectures Big Data et mettre en place des socles techniques complets pour des projets Big Data.