Big Data - Enjeux et perspectives + Certification M2i Expertises Big Data par M2i Formation Reims

Introduction
- Introduction au Big Data : de quoi s'agit
- il ?
- Exemples pratiques
- Les technologies concernées
- Les outils
- Les langages :
- Hortonworks
- MapR
- Cloudera
- IBM Watson
- Démystification du Big Data
- Les acteurs principaux
- Les différents métiers du Big DataEnjeux et évolutions du Big Data
- La qualité des données
- Le traitement des données
- La protection des données
- L'image de la donnée
- L'humanité des donnéesEnjeux stratégiques et organisationnels
- Le challenge technique
- Investissement dans la capacité de stockage
- Investissement dans l'analyse
- Le Web sémantique
- Les nouvelles techniques de Data mining
- L'enjeu économique
- L'impact organisationnel
- La conduite du changement
- L'apparition de nouveaux métiers
- Etude de casLes technologies utilisées dans des projets Big Data
- Les outils de stockage
- L'écosystème Hadoop (Apache, Hortonworks, Cloudera, MapR, IBM, Oracle)
- Les solutions de visualisation (Microstrategy, Tableau, QlikView)Sécurité, éthique et enjeux juridiques
- Assurer la protection des données
- L'anonymisation d'une donnée
- Le contrôle d'intégrité
- Le chiffrement d'une donnée
- Qu'est
- ce que la blockchain ?
- Cas d'usage : BitcoinEtude de cas
- Migration réussie d'un SI hétérogène vers une urbanisation orientée Big DataCertification (en option)
- Nos tests de validation des compétences font partie intégrante du processus d'apprentissage car ils permettent de développer différents niveaux d'abstractions.
- Solliciter l'apprenant à l'aide de nos QCM, c'est lui permettre d'étayer sa réflexion en mobilisant sa mémoire pour choisir la bonne réponse. Nous sommes bien dans une technique d'ancrage mémoriel.
- L'examen sera passé à la fin de la formation.Formation éligible au CPF sur la liste nationale pour tout public sous le n CPF 235758
///Cette formation peut
- être suivie hors CPF et validée par une attestation ou suivi de présence///

Appréhender l'ensemble des enjeux et facteurs à prendre en compte pour réussir l'intégration du Big Data dans la vision large du SI.