Intelligence Artificielle par EVOLUTION5

oIntroduction
Définition de l'intelligence artificielle.
oIA, les outils et les enjeux
oRNN (Recurrent Neural Network)
oLe Machine Learning
oLes différents types d'apprentissage au Machine Learning
oLes algorithmes du Machine Learning
oDévelopper et exploiter des algorithmes
oMise en application d'un algorithme
oLe Machine Learning dans la chaîne de traitement de la donnée
oLe Deep Learning
oLes différents algorithmes d'apprentissage
oLa collecte des données
oOutils de gestion de données
oTraitement, analyses et statistiques des données
oDonnées structurées, semi
- structurées et non structurées.
oLes logiciels traditionnels au traitement des données
oPlateformes Cloud
oAssocier les bonnes compétences à ces différents outils.
oLes chatbots (agents conversationnels)...

oComprendre l'approche Deep Learning
oComprendre l'approche Machine Learning
oComprendre, créer et appliquer un algorithme
oCollecter des données efficacement
oConnaître différents logiciels de collecte et stockage de données
oCréer un Chatbot
oOutils de gestion de données
oRNN (Recurrent Neural Network)
oTraitement, analyses et statistiques des données