Big Data : Développement et administration Hadoop et Mapreduce par Aplose

- Introduction
- Les fonctionnalités du framework Hadoop
- Le projet et les modules :
- Hadoop Common
- HDFS
- YARN
- MapReduce
- Administration
- Stockage
- Définition des spécifications d'un cluster Hadoop
- Concevoir un cluster évolutif
- Configuration du cluster
- Déploiement de MapReduce
- Sécuriser le cluster Hadoop
- Présentation de YARN
- Maintenance du cluster
- Vérifier l'état d'Hadoop
- Activer l'envoi de requêtes de type SQL avec Hive
- Installer Pig pour créer des tâches MapReduce
- Développement
- Principe et objectifs du modèle de programmation MapReduce.
- Fonctions map() et reduce().
- Couples (clés, valeurs).
- Implémentation par le framework Hadoop.
- Étude de la collection d'exemples.
- Rédaction d'un premier programme et exécution avec Hadoop.
- Programmation
- Les interfaces principales : mapper, reducer, partitioner, reporter, outputcollector
- Format des entrées et sorties d'un job MapReduce :
- InputFormat et OutputFormat.
- Configuration des jobs avec

Connaître les principes du FrameworkSavoir utiliser la technologie MapReduceInstaller, configurer et personnaliser un cluster