Business Intelligence sous Excel - Power Query, Power Pivot et Power BI par Data Value

- Outils Power BI dans Excel
- Présentation du principe d'un ETL (Extract, Transform, Load)
- Power BI, Power Query, Power Pivot : présentation, utilités, différences
- Rappels Excel : Tables et leurs formules, Tableaux Croisés Dynamiques
- Intégration de données externes
- Sources et sorties possibles
- Obtention de données Excel, locales ou distantes
- Obtention de données d'un fichier texte ou XML
- Obtention de données issues d'un SGBDR
- Autres sources de données (dossier, documents ou services Web...) - Power Query : Editeur de requêtes
- Tris, filtres, suppression de doublons
- Travaux sur les colonnes à récupérer (ordonnancement, suppression, ajout, découpage, assemblage)
- Formatage et remplacement de valeurs
- Ajout de colonnes (valeurs, index, calculs, conditions)
- Mise en relations de requêtes ou de jeux d'enregistrements
- Modification d'une requête via l'éditeur avancé
- Principes du langage M
- Débogage d'une requête
- Création de requêtes fonctions
- Modélisation des données avec Power Pivot
- Vocabulaire Power Pivot (Perspective, mesure, KPI)
- Modèle de données de Power Pivot
- Tableaux et graphiques croisés dynamiques basés sur Power Pivot
- Mesures et KPIs
- Actualisation sur demande et automatique
- Visualisations des données avec Power Maps et Power View
- Représentations géographiques avec Power Maps
- Rapports Power View
- Types de visuels proposés par Power View
- Segments de rapports Power View
- Partager des rapport et des données via les sites Power BI

Maîtriser les outils de Business Intelligence de Microsoft (Power BI, Power Query, Power Pivot) dans le contexte d'Excel 2016 ou 365