Business Intelligence sous Excel - Power Query, Power Pivot et Power BI par Data Value

- Outils Power BI dans Excel
Présentation du principe d'un ETL (Extract, Transform, Load)
Power BI, Power Query, Power Pivot : présentation, utilités, différences
Rappels Excel : Tables et leurs formules, Tableaux Croisés Dynamiques
- Intégration de données externes
Sources et sorties possibles
Obtention de données Excel, locales ou distantes
Obtention de données d'un fichier texte ou XML
Obtention de données issues d'un SGBDR
Autres sources de données (dossier, documents ou services Web...)
- Power Query : Editeur de requêtes
Tris, filtres, suppression de doublons
Travaux sur les colonnes à récupérer (ordonnancement, suppression, ajout, découpage, assemblage)
Formatage et remplacement de valeurs
Ajout de colonnes (valeurs, index, calculs, conditions)
Mise en relations de requêtes ou de jeux d'enregistrements
Modification d'une requête via l'éditeur avancé
Principes du langage M
Débogage d'une requête
Création de requêtes fonctions
- Modélisation des données avec Power Pivot
Vocabulaire Power Pivot (Perspective, mesure, KPI)
Modèle de données de Power Pivot
Tableaux et graphiques croisés dynamiques basés sur Power Pivot
Mesures et KPIs
Actualisation sur demande et automatique
- Visualisations des données avec Power Maps et Power View
Représentations géographiques avec Power Maps
Rapports Power View
Types de visuels proposés par Power View
Segments de rapports Power View
Partager des rapport et des données via les sites Power BI

Maîtriser les outils de Business Intelligence de Microsoft (Power BI, Power Query, Power Pivot) dans le contexte d'Excel 2016 ou 365