CES Intelligence artificielle par Telecom Evolution

Apprentissage statistique avancé.
Apprentissage statistique à grande échelle.
Apprentissage profond.
Logiques et intelligence artificielle symbolique.
Traitement automatique des langues et apprentissage.
Apprentissage pour l'image et la reconnaissance d'objets.
Apprentissage pour la robotique.
Programmation GPGPU pour l'apprentissage.
Perception pour les systèmes autonomes.

- Employer les méthodes avancées d'apprentissage statistique pour résoudre des problématiques d'intelligence artificielle
- Utiliser les réseaux de neurones et les architectures associées
- Concevoir et analyser des expériences pour évaluer les systèmes HRI (Interaction Homme
- Robot)
- Mettre en oeuvre des méthodes d'apprentissage profond en s'appuyant sur des bibliothèques logicielles.