Langages de Programmation - Python - perfectionnement par Scribtel formation

Langage
Appel de fonctions aspects avancés : *args, **argk
Lambda, filter et map
Utilisation avancée des modèles de données : list, dic, stack, queue
Utilisation avancée des fonctions : passages d'arguments
Aspects avancés de la programmation orientée objets
Programmation multithread
Concepts de bases : programme, thread, synchronisation
Gestion de threads : modules thread, threading
Threads et la programmation orientée objets
Gestion des aspects concurrentiels : lock, mutex, sémaphores...
Threads et échanges de données
Notion de pool de threads
Programmation réseau avec les sockets
Rappels sur le TCP/IP et concepts de base de l'API socket
Utilisation du module socket
Socket en mode connecté : TCP ou stream
Socket en mode non connecté : UDP ou datagram
Les sockets et la programmation orientée objets
Combinaison des sockets et des threads
Python et XML
Concepts de base :
DOM (Document Object Model)
SAX (Simple API for XML)
Parser...
Gestion de fichiers XML selon SAX et selon DOM
Requêtage Xpath et transformation avec XSL
Programmation graphique
Différentes API : Tkinter, wxPython, Qt/UI API
Tkinter : présentation et mise en oeuvre
API wxPython : présentation et mise en oeuvre
API Qt/UI : présentation et mise en oeuvre
Persistance de données
Concepts de base : sérialisation / désérialisation
Différents modèles de persistance : Pickle...
Persistance texte avec Json, XML
Les bases de données
Concepts de base : SQL, NoSQL, tables, curseur
Création d'une base avec les modules Gadfly
Gestion de la base de données SQLite
Gestion de la base de données MySQL
Développement Web avec Django
Architecture d'applications Web et les concepts de bases
Présentation du framework MVC Django
Installation et configuration minimale de Django
Modèle de l'applications Django et publication
Eléments de MVC : vue, modèle et échanges HTTP
Echanges HTTP et formulaires
Bases de données, modèle et ORM
Intégration Python/C et Python/Java
Présentation générale et mise en oeuvre de SWIG
Python/C et les packages natifs C
Python/C et les packages natifs Java
Mise au point de programme
Débogage : exécution pas à pas
Modes : verbose, trace
Analyse des performances et profiling
Certification (en option)
Nos tests de validation des compétences font partie intégrante du processus d'apprentissage car ils permettent de développer différents niveaux d'abstractions.
Solliciter l'apprenant à l'aide de nos QCM, c'est lui permettre d'étayer sa réflexion en mobilisant sa mémoire pour choisir la bonne réponse. Nous sommes bien dans une technique d'ancrage mémoriel.
L'examen sera passé à la fin de la formation.

Comprendre les subtilités du langage Python et en tirer parti pour écrire des programmes bien structurés, robustes et efficaces.
Approfondir le développement en langage Python.