Python par PLB Consultant

* Bien commencer avec Python.
Pourquoi utiliser Python plutôt qu'un autre langage ?
Exemples de projet en Python.
Différences entre les versions de Python.
Installation de Python (pré-requis, fichiers, arborescence détaillée).
Fonctionnement de l'interpréteur Python.
Les apports de l'interpréteur interactif iPython.
Un premier programme ...
* Les bases de Python (types, syntaxe).
Organisation du code (modules, package, importations).
Recommandations de nommage.
Les types de base (entier, chaîne, réel...).
Erreurs classiques sur les types.
Boucles (for), opérateurs, tests (if/else).
Définition et appel de fonction.
Toute la syntaxe dans un programme de synthèse.
* La dimension objet dans Python.
Définition et instanciation d'une classe.
Méthodes et propriétés d'une classe.
Exemples d'héritages.
Le mécanisme des exceptions.
Les classes incontournables.
* Types de données évolués.
Savoir choisir les bonnes structures de données.
Tuples, séquences et listes (append, extend, insert...).
Fonctions utiles avec les listes (filter, map, reduce).
Gestion des piles ou des files.
La puissance des dictionnaires (tableaux associatifs).
Construire une liste sur la base d'une expression (compréhension).
* Compléments sur le langage Python.
Générateurs et itérateurs.
Scripts exécutables.
Opérateurs associés aux listes.
Enchaînement de tests par rapport aux listes.
Comparer les séquences.
* Les modules de Python.
Philosophie de Python avec les modules (standard, tiers, ...).
Tour d'horizon des modules standards.
Module re (expressions rationnelles).
Modules os et sys (services du système d'exploitation).
Module csv (fichiers structurés par séparateur).
Comment trouver les modules ?.
Installer des modules tiers (setuptools, EasyInstall).
Le dépôt central : Python Package index (Pypi).
Importer des modules.
Mieux gérer son environnement avec Virtualenv.
* Accès aux données (fichiers, SGBD).
Les objets de type File.
La documentation.
La spécification DB
- API.
Connexion à une base de données.
Python et SQL.
Introduction à sqlAlchemy.
* Python et le XML.
Principes.
Parsing XML : les différentes techniques.
La librairie elementtree.
Python et SAX.
Python et DOM (manipulation de l'arbre XML).
* Maîtrisez votre environnement de développement.
Utiliser le plugin Eclipse pour Python (Pydev).
Rechercher des bugs avec PyChecker.
Vérifier le respect des standards avec PyLint.
Utiliser le guide de style PEP 8 (Python Enhancement Proposals).
Générer de la documentation.
Comprendre l'intérêt et les outils de Tests (Doctests, Unit tests).
* Programmation orientée par les tests.
Présentation du TDD (Test Driven Developpement).
Doctest.
Unittest.
* Amélioration des performances.
Profiling.
Multithreading.
Caching.
Consommation mémoire.

Cette formation Python vous permettra d'acquérir les connaissances nécessaires à la programmation avec le langage Python. Quatre jours pour acquérir les bases du langage et disposer d'une bonne vue d'ensemble des différents modules. Vous saurez utiliser les bonnes structures de données pour tirer pleinement profit de la puissance de Python. L'accès aux données (fichiers, base) est également abordé ainsi que les aspects XML. De nombreux outils (Eclipse/Pydev, PyLint, PyChecker...) ou frameworks permettant une utilisation professionnelle de Python seront présentés (Zope, Plone, Django, Grok...). Les bonnes manières d'utilisation du langage seront présentées tout au long du stage dans un souci de concision, d'efficacité, et de lisibilité du code.
Travaux pratiques : Des exercices basés sur des squelettes seront proposés tout au long de la formation. Ils synthétisent les possibilités de Python afin que vous puissiez réutiliser leurs colonnes vertébrales en production. La difficulté variable permet d'adapter la complexité aux objectifs des participants. Plusieurs solutions sont proposées afin que tout le monde sache évaluer la meilleure solution.