Big Data & IA dans la banque-assurance par Lamy formation - liaisons sociales formation - Les Echos formation

Lieu(x)
En centre (93)
Durée
Total : 14 heures
En centre : 14 heures
Financement
Demandeur d’emploi
Salarié
Prix
Nous contacter
Cette formation vous intéresse ?
Description générale
Le Big Data : de quoi parle
- t
- on ?
- Les origines du Big Data : un monde de données numériques
- Différencier le Big Data et les Smart Data : L'explication par les V
- Une rupture : changements de quantité, de qualité, de source, de temporalité
- Les principes de création de valeur par l'analyse des données massives
- Identifier les différentes sources de données
Etude de cas
Start
- up TALA : réalisation d'un scoring financier à partir de données non financières
Intégrer les fondamentaux de l'Open Banking Data
- La philosophie des données ouvertes et les objectifs
- La libération des données bancaires : l'Open Banking Data
- Quels sont les domaines d'application et les bénéfices escomptés ?
Quelles sont les méthodes de traitement des données ?
- Définir le champ d'application des différentes méthodes de traitement
- Hadoop : le modèle de traitement Map Reduce
- L'écosystème Hadoop : Hive, Pig. Les difficultés d'Hadoop
Le principe de la Data Visualisation et les Algorithmes de traitement
- Comment fonctionne l'analyse sémantique ?
- La prédiction des risques de résiliation : le churn (attrition)
- Réaliser des prédictions à partir des données : Random Forest
- Distinguer les algorithmes de recommandations, de détection des anomalies, fraudes, d'ajustement des prix par rapport à la concurrence
Cas pratique
Calculs simples d'un moteur de recommandation à l'échelle du groupe
L'expérience client dans la banque, finance, assurance
- Les clés de la création de valeur
- L'analyse du parcours client, et les points de douleurs repérés par les start
- ups
Brainstorming : Créons ensemble la banque du futur
- L'assurance réinventée / La banque réinventée
- La banque du futur et le paiement du futur
- Analyser les idées de projets data & de startup fintech des participants
- L'écosystème des startups fintech 2017 : analyse du panorama des start
- ups fintech
La montée en puissance de L'intelligence artificielle
- Assimiler le concept du deep learning
- Comment le Deep learning révolutionne l'intelligence artificielle ?
- Les réseaux de neurones : définition et caractéristiques
- Watson : l'intelligence artificielle d'IBM
- Computer vision : reconnaissance d'images, reconnaissances faciale, biométrie
- Les techniques complémentaires de reconnaissance du signal sonore ou vocal
Les objets connectés, l'internet des objets et GAFA
- GAFA (Google, Amazon, Facebook, Apple) : Quels projets pour la finance & le commerce ?
- Exploiter les données de l'internet des objets
- Les business models de la data & des objets connectés
Etude de cas
Amazon Go supprime les paiements en caisse
Objectifs
- Comprendre les principes clés du Big data et du traitement des données massives
- Intégrer les enjeux de l'intelligence artificielle pour le secteur financier
- Assimiler le fonctionnement des algorithmes prédictifs et de recommandation
- Analyser les compétences nécessaires pour contribuer aux projets Big data
- Décrypter l'écosystème et les clés du succès d'une startup fintech
Centre(s)
  • St Ouen (93)
À découvrir
Institut supérieur Vidal
Bachelor Chargé de Clientèle en Assurance & Banque par Institut supérieur Vidal
Le Wagon Lille
Data Analyst par Le Wagon Lille
MMC Formations
Intégrer l'IA en formation par MMC Formations
Développeur.se Data IA par SIMPLON.CO
Développeur.se Data IA par Simplon
Développeur.se data / IA par Simplon
Simplon Hauts-de-France
École IA Microsoft By Simplon - Développeur-se en intelligence artificielle par Simplon Hauts-de-France
Big data avec Apache Spark - initiation par Alphorm
Intermédiaire en Assurance (IA) Niveau 1 par Forma Fi
Expertises Big Data - Talend pour le Big Data par M2I Formation (Siège)