Technologies pour l'Intelligence Artificielle par INSA Formation Continue

#0xc3# Introduction à l'environnement de travail Spark Hadoop et à l'API PySpark.
#0xc3# Introduction au cloud computing avec Google Cloud
#0xc3# Introduction à la conteneurisation avec Docker.
#0xc3# Introduction au traitement du langage naturel appliqué à la classification(fouille de texte, vectorisation, et classification) ainsi qu'àla génération de texte. (Réseaux de neurones récurrents.)
#0xc3# Système de recommandation
#0xc3# Introduction à l'apprentissage par renforcement

#0xc3# Préparer, transformer des données massives dans des environnementsPython et Spark.
#0xc3# Identifier les outils adaptées à ces données massives (machinevirtuelle, container, cpu vs gpu, etc..) sur différents cas d'usage.
#0xc3# Identifier les algorithmes adaptés selon les cas d'usages (Système derecommandation, NLP, reinforcement learning, CNN, etc...)
#0xc3# Déployer, optimiser, ces méthodes et algorithmes dans l'environnement leplus adapté et en valider les performances.
#0xc3# Auto
- apprendre le déploiement et l'utilisation sur un cas d'usage d'unetechnologie récente de son choix.