Elasticsearch par Human Coders

Jour 1
- Introduction
- Qu'est
- ce qu'un index de recherche, dans quelles situations pouvez
- vous l'utiliser
- Introduction à Elasticsearch
- Installation
- Mettre en place un serveur, puis un cluster
- Découverte de l'API
- Opérations de base (indexation et recherches simples)
- Tour d'horizon de l'API HTTP et de ses possibilités
- Déclaration de mapping
- Introduction à l'analyse
- Création d'index et de plusieurs mappings
- Recherches complexes
- Le Query DSL en détail
- Les agrégations
- Découverte et manipulation d'agrégations
- Exemples et cas pratiques avec Filebeat et Kibana
Jour 2
- La pertinence
- Comprendre le _score et l'altérer
- Améliorer la pertinence avec un signal
- Personnalisation du champ _all
- Indexer en plusieurs langues
- La problématique du multilingue dans un index de recherche
- Introduction à ICU
- Mise en production
- Réindexer sans peine avec des alias
- Maintenance d'un cluster, backup et mise à jour
- X
- Pack et le Monitoring
- Recommandations et configuration
- Aller plus loin
- Jointures et documents imbriqués
- Indexation via la _reindex API
- Créer un auto
- compléteur avec Elasticsearch
- Les suggestions de document
- La recherche géographique
- Les highlight de contenus
- Les scripts pour le score et les filtres
- Le Ingest Node pour manipuler des documents à la volée

Comprendre et maîtriser l'installation et le montage d'un cluster ;
être capable de construire un index et son mapping ;
comprendre et tuner les analyzer selon ses besoins ;
savoir traiter et rechercher des documents en plusieurs langues
indexer des documents à grande échelle ;
utiliser le DSL pour effectuer des recherches complexes ;
résoudre les problèmes courants, et passer en production sereinement.