Econométrie, statistiques. - Mention :Master - Parcours :Master (M1) mention Econométrie et statistiques parcours type standard par UT1 Capitole

Lieu(x)
En centre (31)
Durée
Total : 850 heures
En centre : 400 heures
En entreprise : 450 heures
Financement
100 % demandeur d’emploi
Demandeur d’emploi
Types
Professionnalisation
Prix
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Description générale
Programme 2019-2020 SEMESTRE 1 SEMESTRE 2 Cours obligatoires : Applied econometricsMathematical Statistics 1*Théorie des jeux*Professional DevelopmentStatistical Softwares for data scientists (R Python, SAS) Cours obligatoires : Econométrie approfondieEvaluation des politiques publiques*Mathematical Statistic 2* 2 options parmi 5 : Environmental economicsDevelopment EconomicsMarkov chain and applicationsProbability ModelingOptimization 4 options parmi 9 : Industrial Organization **Corporate finance **Market finance**Dynamic optimizationTime series **Introduction to big data ** (effectif limité)Martingales theory and application ***Data Bases **Optimization for big data ** Facultatif : Math camp
- Fin août : Algebra refresher****Probability refresher****Static Optimization refresher**** Stage ou mémoire * Matières fondamentales** Cours recommandés pour suivre un M2 :
- Introduction to big data ou Optimization for big data ou Data bases ou Time series : M2 Stateco
- Industrial Organization: M2 EMO
- Corporate finance et Market finance : M2 Finance
- Time series: M2 EEE
- Advanced Micro and Advanced Macroeconomics: M2 ETE*** Nécessite d#0x5c#'avoir suivi le cours Markov Chains**** Cours de remise à niveau en mathématiques (Math Camp), ouverts aux étudiants de M1 et M2 SEMESTRE 1 SEMESTRE 2 Cours obligatoires : MacroéconomieEconométrie approfondie*Strategic Optimization*Mathematical Statistic 1Advanced Analysis*Professional Development Cours obligatoires : Mathematical Statistic 2*Evaluation des politiques publiques*Games and Equilibria* Optionnel (1 parmi 2): Markov chains and applicationsOptimization Optionnel (1 parmi 4): Environmental EconomicsDevelopment EconomicsMarkov chains and applicationsOptimization Facultatif : Math camp
- Fin août : Algebra refresher**Probability refresher**Static Optimization refresher** Optionnel (3 parmi 10): Martingales theory and applicationsOptimization for big dataIndustrial Organization ***Corporate finance ***Market finance**Dynamic optimizationIntroduction to big data***Advanced macroeconomicsAdvanced microeconomics Time series*** Stage ou mémoire * Matières fondamentales** Cours de remise à niveau en Mathématiques (Math Camp), ouverts
Objectifs
Ce Master est en partie enseigné en français.L'objectif premier de cette spécialité est de former des professionnels spécialistes d'économie et de traitement statistique de bases de données. Ces étudiants auront une solide formation en économie, statistiques et informatique qui leur permettra d'accéder à des emplois de cadres dans le secteur tertiaire. Cette combinaison entre économie et ingénierie mathématique fait la spécificité de ce parcours àl'Ecole.A l'issue de ce M1, les étudiants peuvent être admis au M2 Statistiques et économétrie et candidater aux autres Masters 2 mention Economie. C'est aussi sur cette mention que s'appuie le magistère Economiste statisticien au niveau du M1 (2ème année de magistère).
Spécificités La mention Economie et Statistiques a pour finalité de donner aux étudiants une solide formation dans les domaines concernés via des parcours différents (mathématiques de la décision, statistiques et économétrie appliquée).Cette formation, avec des cursus exigeants, leur permet d'accéder, dans les meilleures conditions, aux différentes spécialités de masters 2 proposés au sein de l'Ecole.Ce master propose deux parcours :Mathématiques de la décisionStatistiques et économétrie appliquée
Centre(s)
  • Toulouse (31)
Formation proposée par : UT1 Capitole
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