Data analyst : exploiter, analyser des données structurées et réaliser des études statistiques (Paris code) par OpenClassrooms
Lieu(x)
À distance
Durée
Total : 606 heures
En centre : 1 heure
Financement
100 % demandeur d’emploi
Demandeur d’emploi
Éligible CPF
Prix
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Description générale
Ce que vous saurez faire :
Interroger des bases de données afin de récupérer les données pertinentes.
Maîtriser les concepts mathématiques clés permettant l'analyse de données.
Explorer des données, tester des hypothèses statistiques et modéliser des phénomènes.
Rédiger un rapport impactant permettant de présenter votre analyse.
Créer un dashboard sur un navigateur web et y afficher les graphiques et indicateurs pertinents.
Analyser des données variant au cours du temps : les séries temporelles.
Interroger des bases de données afin de récupérer les données pertinentes.
Maîtriser les concepts mathématiques clés permettant l'analyse de données.
Explorer des données, tester des hypothèses statistiques et modéliser des phénomènes.
Rédiger un rapport impactant permettant de présenter votre analyse.
Créer un dashboard sur un navigateur web et y afficher les graphiques et indicateurs pertinents.
Analyser des données variant au cours du temps : les séries temporelles.
Objectifs
Le rôle du Data Analyst est de mieux comprendre les données afin d'en tirer des informations de grande valeur pour l'entreprise. Il est responsable de la chaîne de collecte et de traitement de données, et se porte garant de leur intégrité.
Une fois l'analyse des données effectuée, le Data Analyst produit des rapports destinés aux différents services de l'entreprise. Il est capable de présenter ses conclusions de manière claire pour faciliter la prise de décision.
Les missions du Data Analyst sont des plus variées :
Agréger des données : les normaliser tout en conservant leur intégrité.
Interpréter des données : identifier des tendances et sensibiliser les destinataires à l'utilisation pertinente des données.
Aider à la prise de décision, en vue d'améliorer la stratégie de l'entreprise.
Présenter ses résultats : résumer les conclusions importantes à l'aide de graphiques sous forme de dashboard ou de rapport écrit.
Collaborer avec les administrateurs et gestionnaires de la base de données : pour suggérer des améliorations dans la collecte et la gestion des données.
Corriger les éventuels problèmes dans la chaîne de traitement, gérer les aspects liés à la sécurité, et effectuer une veille des technologies disponibles.
Une fois l'analyse des données effectuée, le Data Analyst produit des rapports destinés aux différents services de l'entreprise. Il est capable de présenter ses conclusions de manière claire pour faciliter la prise de décision.
Les missions du Data Analyst sont des plus variées :
Agréger des données : les normaliser tout en conservant leur intégrité.
Interpréter des données : identifier des tendances et sensibiliser les destinataires à l'utilisation pertinente des données.
Aider à la prise de décision, en vue d'améliorer la stratégie de l'entreprise.
Présenter ses résultats : résumer les conclusions importantes à l'aide de graphiques sous forme de dashboard ou de rapport écrit.
Collaborer avec les administrateurs et gestionnaires de la base de données : pour suggérer des améliorations dans la collecte et la gestion des données.
Corriger les éventuels problèmes dans la chaîne de traitement, gérer les aspects liés à la sécurité, et effectuer une veille des technologies disponibles.
Métier(s)
- Administrateur / Administratrice de bases de données
- Administrateur / Administratrice de la messagerie
- Administrateur / Administratrice de serveurs
- Administrateur / Administratrice de site Web
- Administrateur / Administratrice de site internet
- Administrateur / Administratrice réseau informatique
- Administrateur / Administratrice réseaux - télécoms
- Administrateur / Administratrice système informatique
- Administrateur / Administratrice systèmes et réseaux
- Administrateur / Administratrice sécurité informatique
- Analyste en intelligence économique
- Analyste prix / pricing
- Assistant chargé / Assistante chargée d'études socio-économiques
- Attaché / Attachée d'études statistiques
- Chargé / Chargée d'études commerciales
- Chargé / Chargée d'études de marché
- Chargé / Chargée d'études en marketing
- Chargé / Chargée d'études financières
- Chargé / Chargée d'études prospectives
- Chargé / Chargée d'études satisfaction
- Chargé / Chargée d'études socio-économiques
- Chargé / Chargée d'études statistiques
- Chargé / Chargée d'études économiques
- Chargé / Chargée d'études économiques et sociales
- Chargé / Chargée d'études économiques et statistiques
- Chef de groupe études socio-économiques
- Chef de projet études socio-économiques
- Chef de service études socio-économiques
- Data analyst
- Data miner
- Data scientist
- Directeur / Directrice d'études socio-économiques
- Directeur / Directrice d'études économiques
- Ingénieur / Ingénieure économiste en entreprise
- Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne
- Responsable d'études socio-économiques
- Responsable d'études économiques
- Responsable de veille stratégique
- Responsable prévision des ventes
- Statisticien / Statisticienne
- Économiste d'entreprise
- Économètre
Compétence(s)
- Algorithmique
- Aménagement du territoire
- Analyse financière
- Analyse statistique
- Big data analytics
- Caractéristiques des logiciels d'interface (middleware)
- Développement économique
- Gestion budgétaire
- Gestion commerciale, relation clients
- Gestion de projet
- Gestion des Ressources Humaines
- Infogérance / télémaintenance
- Ingénierie d'exploitation
- Insights marketing
- Intelligence économique
- Langages de programmation informatique
- Logiciel de conception et analyse d'enquête
- Logiciels de gestion de base de données
- Logiciels de modélisation et simulation
- Logiciels de statistiques
- Management
- Marché de l'emploi
- Marketing / Mercatique
- Modélisation statistique
- Modélisation économique
- Méthodes d'enquête
- Méthodes de prospective
- Métrologie
- Normes qualité
- Normes rédactionnelles
- Outils bureautiques
- Outils de Business Intelligence (BI)
- Paramétrage de logiciels
- Principes d'intégration de matériels et de logiciels
- Protection des données numériques
- Règlement Général européen sur la Protection des Données (RGPD)
- Règles d'installation informatiques
- Règles de sécurité Informatique et Télécoms
- Sciences économiques et sociales
- Site web
- Système d'exploitation AS 400
- Système d'exploitation Gcos
- Système d'exploitation HP-Ux
- Système d'exploitation IBM Aix
- Système d'exploitation Irix
- Système d'exploitation Linux
- Système d'exploitation MVS
- Système d'exploitation MacOS
- Système d'exploitation Solaris
- Système d'exploitation Unix
- Système d'exploitation Windows
- Système d'exploitation informatique Android
- Système d'exploitation informatique Apache Tomcat
- Système d'exploitation informatique Open BSD
- Système d'exploitation informatique Sun OS
- Système d'exploitation informatique VMWare (virtualisation d'architecture)
- Système d'exploitation informatique VirtualBox
- Système de Gestion de Bases de Données (SGBD)
- Système de messagerie
- Système embarqué
- Système interactif d'aide à la Décision (SIAD)
- Système réseau (LAN, MAN, WAN)
- Système temps réel
- Système à temps partagé ou transactionnel
- Techniques commerciales
- Techniques de benchmarking
- Techniques de conduite d'entretien
- Techniques de mesure d'audience
- Techniques de sondage d'opinions
- Urbanisme
- Économie du développement durable
- Économétrie
Formation proposée par : OpenClassrooms
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