Data-Analyst : Techniques avancées par EVOLUTION5

- Rappel : prétraitement, nettoyage, acp, kmeans
- Statistiques inférentielles
- Régression linéaire simple
- Régression linéaire multiple
- Régression logistique
- Analyse de la variance (ANOVA)
- Découvrir différentes séries temporelles
- Corriger une série temporelle des variations saisonnières
- Lissage exponentiels
- Mettre en oeuvre des techniques pour prévoir une série temporelle
- Cas d'étude n 1
- Python
- Cas d'étude n 2
- Cas d'étude n 3
- Cas d'étude n 4
- Cas d'étude n 5
- TP représentation
- Cas d'étude n 6
- Cas d'étude n 7
- Cas d'étude n 8

Maîtriser les concepts mathématiques de la statistique inférentielle
Tester l'adéquation à une loi par un test statistique
Modéliser des phénomènes via des régressions linéaires, de la classification ou l'ANOVA
Analyser des données variant au cours du temps : les séries temporelles