Essais Cliniques - Principes méthodologiques par Data Value
Lieu(x)
En centre (31)
Durée
Total : 21 heures
En centre : 21 heures
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Description générale
- Méthodologie des essais cliniques
Réglementation
Principes généraux (biais, groupe contrôle, randomisation, double aveugle)
Schémas d'étude (cross over)
Nombre de sujets nécessaires
- Concepts statistiques
Le test statistique
Les indices d'efficacité et le critère de jugement principal
Les analyses intermédiaires
- Méta
- analyses
Principes généraux
Apports
Biais
Méta
- analyses sur données individuelles
Hétérogénéité (modèles à effets fixes ou aléatoires)
Les items de PRISMA
- Essais de non infériorité
Réglementation
Principes généraux (biais, groupe contrôle, randomisation, double aveugle)
Schémas d'étude (cross over)
Nombre de sujets nécessaires
- Concepts statistiques
Le test statistique
Les indices d'efficacité et le critère de jugement principal
Les analyses intermédiaires
- Méta
- analyses
Principes généraux
Apports
Biais
Méta
- analyses sur données individuelles
Hétérogénéité (modèles à effets fixes ou aléatoires)
Les items de PRISMA
- Essais de non infériorité
Objectifs
S'approprier les méthodes et les critères scientifiques des essais cliniques. Comprendre la démonstration de l'efficacité d'un nouveau traitement ou d'un nouveau dispositif médical.
Centre(s)
- Labège (31)
Métier(s)
- Analyste en intelligence économique
- Analyste prix / pricing
- Assistant chargé / Assistante chargée d'études socio-économiques
- Attaché / Attachée d'études statistiques
- Chargé / Chargée d'études commerciales
- Chargé / Chargée d'études de marché
- Chargé / Chargée d'études en marketing
- Chargé / Chargée d'études financières
- Chargé / Chargée d'études prospectives
- Chargé / Chargée d'études satisfaction
- Chargé / Chargée d'études socio-économiques
- Chargé / Chargée d'études statistiques
- Chargé / Chargée d'études économiques
- Chargé / Chargée d'études économiques et sociales
- Chargé / Chargée d'études économiques et statistiques
- Chef de groupe études socio-économiques
- Chef de projet études socio-économiques
- Chef de service études socio-économiques
- Data analyst
- Data miner
- Data scientist
- Directeur / Directrice d'études socio-économiques
- Directeur / Directrice d'études économiques
- Ingénieur / Ingénieure économiste en entreprise
- Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne
- Responsable d'études socio-économiques
- Responsable d'études économiques
- Responsable de veille stratégique
- Responsable prévision des ventes
- Statisticien / Statisticienne
- Économiste d'entreprise
- Économètre
Compétence(s)
- Algorithmique
- Aménagement du territoire
- Analyse financière
- Analyse statistique
- Big data analytics
- Développement économique
- Gestion budgétaire
- Gestion commerciale, relation clients
- Gestion de projet
- Gestion des Ressources Humaines
- Insights marketing
- Intelligence économique
- Langages de programmation informatique
- Logiciel de conception et analyse d'enquête
- Logiciels de gestion de base de données
- Logiciels de modélisation et simulation
- Logiciels de statistiques
- Management
- Marché de l'emploi
- Marketing / Mercatique
- Modélisation statistique
- Modélisation économique
- Méthodes d'enquête
- Méthodes de prospective
- Outils bureautiques
- Outils de Business Intelligence (BI)
- Sciences économiques et sociales
- Techniques commerciales
- Techniques de benchmarking
- Techniques de conduite d'entretien
- Techniques de mesure d'audience
- Techniques de sondage d'opinions
- Urbanisme
- Économie du développement durable
- Économétrie
Formation proposée par : Data Value
À découvrir