Analyse statistique des données manquantes par Data Value
Lieu(x)
En centre (31)
Durée
Total : 7 heures
En centre : 7 heures
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Description générale
- Problématique générale
- Origine des données manquantes
- Impact sur les analyses
- Les grands types de données manquantes
- MCAR (Missing Completely At Random)
- MAR (Missing At Random)
- MNAR (Missing Not At Random) - État des lieux des données manquantes
- Détecter, synthétiser, lister les individus ou variables avec données manquantes
- Pattern de données manquantes
- Panorama des différentes stratégies de traitement des données manquantes
- L'exclusion
- L'imputation simple
- Par la moyenne
- A l'aide d'un modèle
- Par les k plus proches voisins
- L'imputation multiple
- Bilan
- Origine des données manquantes
- Impact sur les analyses
- Les grands types de données manquantes
- MCAR (Missing Completely At Random)
- MAR (Missing At Random)
- MNAR (Missing Not At Random) - État des lieux des données manquantes
- Détecter, synthétiser, lister les individus ou variables avec données manquantes
- Pattern de données manquantes
- Panorama des différentes stratégies de traitement des données manquantes
- L'exclusion
- L'imputation simple
- Par la moyenne
- A l'aide d'un modèle
- Par les k plus proches voisins
- L'imputation multiple
- Bilan
Objectifs
Apprendre à identifier les différents types de données manquantes, connaître les méthodes de traitement disponibles, mettre en oeuvre des applications pratiques dans R.
Centre(s)
- Labège (31)
Métier(s)
- Analyste en intelligence économique
- Analyste prix / pricing
- Assistant chargé / Assistante chargée d'études socio-économiques
- Attaché / Attachée d'études statistiques
- Chargé / Chargée d'études commerciales
- Chargé / Chargée d'études de marché
- Chargé / Chargée d'études en marketing
- Chargé / Chargée d'études financières
- Chargé / Chargée d'études prospectives
- Chargé / Chargée d'études satisfaction
- Chargé / Chargée d'études socio-économiques
- Chargé / Chargée d'études statistiques
- Chargé / Chargée d'études économiques
- Chargé / Chargée d'études économiques et sociales
- Chargé / Chargée d'études économiques et statistiques
- Chef de groupe études socio-économiques
- Chef de projet études socio-économiques
- Chef de service études socio-économiques
- Data analyst
- Data miner
- Data scientist
- Directeur / Directrice d'études socio-économiques
- Directeur / Directrice d'études économiques
- Ingénieur / Ingénieure économiste en entreprise
- Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne
- Responsable d'études socio-économiques
- Responsable d'études économiques
- Responsable de veille stratégique
- Responsable prévision des ventes
- Statisticien / Statisticienne
- Économiste d'entreprise
- Économètre
Compétence(s)
- Algorithmique
- Aménagement du territoire
- Analyse financière
- Analyse statistique
- Big data analytics
- Développement économique
- Gestion budgétaire
- Gestion commerciale, relation clients
- Gestion de projet
- Gestion des Ressources Humaines
- Insights marketing
- Intelligence économique
- Langages de programmation informatique
- Logiciel de conception et analyse d'enquête
- Logiciels de gestion de base de données
- Logiciels de modélisation et simulation
- Logiciels de statistiques
- Management
- Marché de l'emploi
- Marketing / Mercatique
- Modélisation statistique
- Modélisation économique
- Méthodes d'enquête
- Méthodes de prospective
- Outils bureautiques
- Outils de Business Intelligence (BI)
- Sciences économiques et sociales
- Techniques commerciales
- Techniques de benchmarking
- Techniques de conduite d'entretien
- Techniques de mesure d'audience
- Techniques de sondage d'opinions
- Urbanisme
- Économie du développement durable
- Économétrie
Formation proposée par : Data Value
À découvrir
