Analyse statistique des données manquantes par Data Value

Problématique générale/n
Origine des données manquantes/n
Impact sur les analyses/n
- Les grands types de données manquantes/n
MCAR (Missing Completely At Random)/n
MAR (Missing At Random)/n
MNAR (Missing Not At Random)/n
- État des lieux des données manquantes/n
Détecter, synthétiser, lister les individus ou variables avec données manquantes/n
Pattern de données manquantes/n
- Panorama des différentes stratégies de traitement des données manquantes/n
- L'exclusion/n
- L'imputation simple/n
Par la moyenne/n
A l'aide d'un modèle/n
Par les k plus proches voisins/n
- L'imputation multiple/n
- Bilan/n

Apprendre à identifier les différents types de données manquantes, connaître les méthodes de traitement disponibles, mettre en oeuvre des applications pratiques dans R./n