Data analyst par Data Value

- Statistique descriptive (exploratoire) : savoir décrire des observations
- Statistique décisionnelle (inférentielle) : savoir décider au vu des observations
- Régression linéaire, analyse de la variance et de la covariance
- Analyse des données : méthodes exploratoires (ACP, AFC, classification)
- Analyse des données : méthodes décisionnelles (arbres de décision, règles d'association, régression multiple, analyse discriminante, ...)

Acquérir des compétences appliquées relatives à l'analyse de données aussi bien quantitatives que qualitatives.
A l'issue de ce cycle de formation, vous saurez résumer l'information pertinente présente dans un fichier de données et en extraire celle utile à la prise de décision.
Cette formation peut en option être complétée par une certification des connaissances et des compétences acquises. Organisée sur une demi
- journée, la certification Data analyst s'appuie sur un QCM, des exercices ainsi qu'une étude de cas.