econométrie, statistiques. - master (m2) mention econométrie, statistiques parcours type statistiques et econométrie (formation à distance) par UT1 Capitole
Lieu(x)
À distance
Durée
Total : 200 heures
En centre : 100 heures
En entreprise : 100 heures
Financement
Demandeur d’emploi
Prix
Nous contacter
Cette formation vous intéresse ?
Description générale
Le Master 2 mention Econométrie, statistiques, parcours
- type Statistiques, Econométrie FOAD, est organisé sur deux années universitaires (en trimestres) :La première année est composée de 6 Unités d'enseignement et totalise 27,5 crédits européens (ECTS),La seconde année est composée de 7 Unités d'enseignement et totalise 32,5 crédits européens (ECTS). Cette formation peut être suivie sur une année universitaire sur dérogation accordée par les responsables pédagogiques.Vous pouvez vous inscrire à la formation complète ou suivre les cours séparément ( à la carte ).Pour plus d#0x5c#'infos sur le contenu des UE : téléchargez le programme
- type Statistiques, Econométrie FOAD, est organisé sur deux années universitaires (en trimestres) :La première année est composée de 6 Unités d'enseignement et totalise 27,5 crédits européens (ECTS),La seconde année est composée de 7 Unités d'enseignement et totalise 32,5 crédits européens (ECTS). Cette formation peut être suivie sur une année universitaire sur dérogation accordée par les responsables pédagogiques.Vous pouvez vous inscrire à la formation complète ou suivre les cours séparément ( à la carte ).Pour plus d#0x5c#'infos sur le contenu des UE : téléchargez le programme
Objectifs
Cette formation apporte d'abord aux apprenants une solide culture dans les grands thèmes de la statistique appliquée. Cette culture s'accompagne nécessairement d'un apprentissage de la manipulation de logiciels dont les principaux sont SAS, R et Python.Par ailleurs, les apprenants acquièrent une compétence en informatique sur la gestion de bases de données. Des options leurs permettent d'approfondir les applications dans divers champs du secteur tertiaire.A l'issue de la formation, l'apprenant a acquis des compétences dans les trois axes suivants :En terme de savoirs fondamentaux : acquisition d'une large culture sur les fondements de la statistique au travers des cours théoriquesEn terme de savoir
- faire : acquisition d'une pratique dans les études de cas,dans la manipulation de bases de données sous divers formats et leur importation dans le logiciel choisi pour l'analyse,dans la manipulation des logiciels fondamentaux de la statistique en entreprisedans la recherche dans la littérature de l'outil adéquat pour répondre à un questionnement exposé en termes concrets En terme d'acquisition de la capacité à interpréter les résultats d'une analyse statistique et à les communiquer à des tiers d'un autre champ disciplinaire.
Code RNCP : 28607 Le Master 2 mention Econométrie, Statistiques, parcours
- type Statistiques et Econométrie FOAD est une formation universitaire permettant aux étudiants d'acquérir des connaissances et des compétences en matière de statistique appliquée et d'informatique (gestion de bases de données).Cette formation peut être suivi de manière complète sur 2 ans ou chacun des cours peuvent être suivis séparément.SpécificitésTotalement à ditanceLe Master 2 mention Econométrie, Statistiques, parcours
- type Statistiques et Econométrie FOAD fonctionne totalement "à distance". Il est porté par une équipe pédagogique constituée d'universitaires et de professionnels reconnus.Cette formation est découpée en trimestres :Les cours, au format PDF, sont mis en ligne en début de trimestre,Les matières statistiques contiennent des exercices et des projets,Les TP, nombreux, doivent être faits en SAS ou R.Forums de discussion :Beaucoup de matières sont très techniques. L'aide qu'apporte la collaboration entre apprenants travaillant une même question à un même moment par l'intermédiaire du forum est donc capitale. C'est pourquoi, il est très fortement recommandé de travailler au rythme du forum, que ce soit en y participant activement ou en lisant régulièrement les messages échangés.
- faire : acquisition d'une pratique dans les études de cas,dans la manipulation de bases de données sous divers formats et leur importation dans le logiciel choisi pour l'analyse,dans la manipulation des logiciels fondamentaux de la statistique en entreprisedans la recherche dans la littérature de l'outil adéquat pour répondre à un questionnement exposé en termes concrets En terme d'acquisition de la capacité à interpréter les résultats d'une analyse statistique et à les communiquer à des tiers d'un autre champ disciplinaire.
Code RNCP : 28607 Le Master 2 mention Econométrie, Statistiques, parcours
- type Statistiques et Econométrie FOAD est une formation universitaire permettant aux étudiants d'acquérir des connaissances et des compétences en matière de statistique appliquée et d'informatique (gestion de bases de données).Cette formation peut être suivi de manière complète sur 2 ans ou chacun des cours peuvent être suivis séparément.SpécificitésTotalement à ditanceLe Master 2 mention Econométrie, Statistiques, parcours
- type Statistiques et Econométrie FOAD fonctionne totalement "à distance". Il est porté par une équipe pédagogique constituée d'universitaires et de professionnels reconnus.Cette formation est découpée en trimestres :Les cours, au format PDF, sont mis en ligne en début de trimestre,Les matières statistiques contiennent des exercices et des projets,Les TP, nombreux, doivent être faits en SAS ou R.Forums de discussion :Beaucoup de matières sont très techniques. L'aide qu'apporte la collaboration entre apprenants travaillant une même question à un même moment par l'intermédiaire du forum est donc capitale. C'est pourquoi, il est très fortement recommandé de travailler au rythme du forum, que ce soit en y participant activement ou en lisant régulièrement les messages échangés.
Métier(s)
- Analyste en intelligence économique
- Analyste prix / pricing
- Assistant chargé / Assistante chargée d'études socio-économiques
- Attaché / Attachée d'études statistiques
- Chargé / Chargée d'études commerciales
- Chargé / Chargée d'études de marché
- Chargé / Chargée d'études en marketing
- Chargé / Chargée d'études financières
- Chargé / Chargée d'études prospectives
- Chargé / Chargée d'études satisfaction
- Chargé / Chargée d'études socio-économiques
- Chargé / Chargée d'études statistiques
- Chargé / Chargée d'études économiques
- Chargé / Chargée d'études économiques et sociales
- Chargé / Chargée d'études économiques et statistiques
- Chef de groupe études socio-économiques
- Chef de projet études socio-économiques
- Chef de service études socio-économiques
- Data analyst
- Data miner
- Data scientist
- Directeur / Directrice d'études socio-économiques
- Directeur / Directrice d'études économiques
- Ingénieur / Ingénieure économiste en entreprise
- Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne
- Responsable d'études socio-économiques
- Responsable d'études économiques
- Responsable de veille stratégique
- Responsable prévision des ventes
- Statisticien / Statisticienne
- Économiste d'entreprise
- Économètre
Compétence(s)
- Algorithmique
- Aménagement du territoire
- Analyse financière
- Analyse statistique
- Big data analytics
- Développement économique
- Gestion budgétaire
- Gestion commerciale, relation clients
- Gestion de projet
- Gestion des Ressources Humaines
- Insights marketing
- Intelligence économique
- Langages de programmation informatique
- Logiciel de conception et analyse d'enquête
- Logiciels de gestion de base de données
- Logiciels de modélisation et simulation
- Logiciels de statistiques
- Management
- Marché de l'emploi
- Marketing / Mercatique
- Modélisation statistique
- Modélisation économique
- Méthodes d'enquête
- Méthodes de prospective
- Outils bureautiques
- Outils de Business Intelligence (BI)
- Sciences économiques et sociales
- Techniques commerciales
- Techniques de benchmarking
- Techniques de conduite d'entretien
- Techniques de mesure d'audience
- Techniques de sondage d'opinions
- Urbanisme
- Économie du développement durable
- Économétrie
Formation proposée par : UT1 Capitole
À découvrir