Licence pro mention métiers du décisionnel et de la statistique parcours application au domaine de santé par Université de Paris
Lieu(x)
En centre (75)
Durée
Total : 1229 heures
En centre : 564 heures
En entreprise : 665 heures
Financement
Demandeur d’emploi
Prix
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Description générale
U.E. 01 : Homogénéisation (6 ECTS).
Statistique.
Informatique.
U.E. 1 : Statistique (12 ECTS).
Méthodes multidimensionnelles.
Essais cliniques.
Modèle linéaire généralisé.
Données longitudinales.
Etudes de cas.
Epidémiologie.
U.E. 2 : Informatique décisionnelle (12 ECTS).
Base de données.
Programmation statistique.
Informatique décisionnelle.
Tableau de bord.
Systèmes informatiques pour la santé.
Gestion des données bio
- médicales.
Cahiers d'observation électroniques.
U.E. 3 : Professionnalisation (10 ECTS).
Systèmes de santé.
Economie de la santé.
Présentation d'études.
Conduite de projets.
Communication
- Anglais scientifique.
U.E. 4 : Projets tutorés (8 ECTS).
U.E. 5 : Stage (12 ECTS).
Statistique.
Informatique.
U.E. 1 : Statistique (12 ECTS).
Méthodes multidimensionnelles.
Essais cliniques.
Modèle linéaire généralisé.
Données longitudinales.
Etudes de cas.
Epidémiologie.
U.E. 2 : Informatique décisionnelle (12 ECTS).
Base de données.
Programmation statistique.
Informatique décisionnelle.
Tableau de bord.
Systèmes informatiques pour la santé.
Gestion des données bio
- médicales.
Cahiers d'observation électroniques.
U.E. 3 : Professionnalisation (10 ECTS).
Systèmes de santé.
Economie de la santé.
Présentation d'études.
Conduite de projets.
Communication
- Anglais scientifique.
U.E. 4 : Projets tutorés (8 ECTS).
U.E. 5 : Stage (12 ECTS).
Objectifs
Comprendre les problématiques et enjeux des différents domaines de la santé.
Collecter des données pertinentes, les valider et les structurer.
Identifier et mettre en oeuvre les traitements statistiques appropriés pour répondre aux besoins des responsables dans les différents domaines de la santé.
Savoir utiliser les grands logiciels spécialisés.
Savoir communiquer et diffuser des résultats.
Collecter des données pertinentes, les valider et les structurer.
Identifier et mettre en oeuvre les traitements statistiques appropriés pour répondre aux besoins des responsables dans les différents domaines de la santé.
Savoir utiliser les grands logiciels spécialisés.
Savoir communiquer et diffuser des résultats.
Centre(s)
- Paris - 16ème (75)
Métier(s)
- Analyste en intelligence économique
- Analyste prix / pricing
- Assistant chargé / Assistante chargée d'études socio-économiques
- Attaché / Attachée d'études statistiques
- Chargé / Chargée d'études commerciales
- Chargé / Chargée d'études de marché
- Chargé / Chargée d'études en marketing
- Chargé / Chargée d'études financières
- Chargé / Chargée d'études prospectives
- Chargé / Chargée d'études satisfaction
- Chargé / Chargée d'études socio-économiques
- Chargé / Chargée d'études statistiques
- Chargé / Chargée d'études économiques
- Chargé / Chargée d'études économiques et sociales
- Chargé / Chargée d'études économiques et statistiques
- Chef de groupe études socio-économiques
- Chef de projet études socio-économiques
- Chef de service études socio-économiques
- Data analyst
- Data miner
- Data scientist
- Directeur / Directrice d'études socio-économiques
- Directeur / Directrice d'études économiques
- Ingénieur / Ingénieure économiste en entreprise
- Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne
- Responsable d'études socio-économiques
- Responsable d'études économiques
- Responsable de veille stratégique
- Responsable prévision des ventes
- Statisticien / Statisticienne
- Économiste d'entreprise
- Économètre
Compétence(s)
- Algorithmique
- Aménagement du territoire
- Analyse financière
- Analyse statistique
- Big data analytics
- Développement économique
- Gestion budgétaire
- Gestion commerciale, relation clients
- Gestion de projet
- Gestion des Ressources Humaines
- Insights marketing
- Intelligence économique
- Langages de programmation informatique
- Logiciel de conception et analyse d'enquête
- Logiciels de gestion de base de données
- Logiciels de modélisation et simulation
- Logiciels de statistiques
- Management
- Marché de l'emploi
- Marketing / Mercatique
- Modélisation statistique
- Modélisation économique
- Méthodes d'enquête
- Méthodes de prospective
- Outils bureautiques
- Outils de Business Intelligence (BI)
- Sciences économiques et sociales
- Techniques commerciales
- Techniques de benchmarking
- Techniques de conduite d'entretien
- Techniques de mesure d'audience
- Techniques de sondage d'opinions
- Urbanisme
- Économie du développement durable
- Économétrie
Formation proposée par : Université de Paris
À découvrir