Licence pro mention métiers du décisionnel et de la statistique parcours data-mining par Université de Paris

U.E. 01 : Homogénéisation (6 ECTS2)
Statistique
Informatique
U.E. 1 : Statistique (12 ECTS)
Méthodes factorielles
Segmentation, association
Arbres de décision
Modèle linéaire généralisé
Données longitudinales
Ciblage et scoring
U.E. 2 : Information décisionnelle (12 ECTS)
Base de données
Programmation statistique
Système d'Information Opérationnels et Décisionnels
Intégration et consolidation
Reporting
Systèmes d'Information Géographique et Géomarketing
U.E. 3 : Professionnalisation (10 ECTS)
Méthodologie du Data Mining
Conduite de projets
Marketing
Méthodes avancées en Data Mining
Gestion et pilotage d'entreprises
Présentation d'études
U.E. 4 : Projets tutorés (8 ECTS)
Projets
Communication
- Anglais
U.E. 5 : Stage (12 ECTS)

Le Data Mining est l'art d'extraire des informations et des connaissances à partir de données. C'est un des éléments fondamentaux de l'informatique décisionnelle (Business Intelligence).
Compétences visées
Collecter des données pertinentes, les valider et les structurer dans de vastes entrepôts de données (Data Warehouse).
Identifier et mettre en oeuvre les traitements statistiques et de Data Mining appropriés pour répondre aux besoins des responsables et des décisionnaires.
Savoir utiliser les grands logiciels spécialisés.
Savoir communiquer et diffuser des résultats.