DU dataviz par Université de Paris

Module 1 : Statistique descriptive :
- Notions de base en statistique.
- Exploration, présentation et visualisation de données qualitatives ou quantitatives sous forme de tableaux et de graphiques.
- Études des liaisons entre deux variables quantitatives et/ou qualitatives :représentations graphiques,mesures d'association.

Module 2 : statistique exploratoire :
- Analyse de données (AFC, AFC, MDS).
- Classification automatique (CAH,k
- means, SOM).
- Mise en oeuvre et interprétation des résultats des analyses exploratoires multivariées.

Module 3 : communication :
- Sémiologie des graphes et du design graphique.
- Méthodes de mise en valeur de l'information par le visuel et l'image.
- Histoire de la représentation visuelle de données.
- Utilisation de la dataviz comme outil de communication.

Module 4 : Visualisation 1 :
- Programmation statistique graphique.
- Offre logicielle.

Module 5 : Visualisation 2 :
- Introduction aux concepts web et à la programmation web.
- Création de graphiques dynamiques et interactifs.
- Création de représentations cartographiques.
- Développement d'une interface permettant l'interaction avec les visualisations.

La dataviz a pour principal objectif d'explorer des données brutes et de les traduire en information interprétable et qualifiée. Elle offre également la possibilité d'engager des stratégies, de faciliter la prise de décision, de communiquer et transmettre. Trois pôles de compétences sont ici nécessaires :
- la communication : savoir formaliser des visuels en cohérence avec le message et en adéquation avec les publics visés,
- la statistique : choisir les bons indicateurs et les bonnes représentations, connaître les pièges à éviter,
- l'informatique : savoir élaborer des interfaces intuitives, interactives.