Master 2 Mention Mathématiques appliquées, statistique parcours modélisation numérique et calcul haute performance par UNIVERSITE DE BORDEAUX - COLLÈGE SCIENCES ET TECHNOLOGIES
Lieu(x)
En centre (33)
Durée
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Financement
Demandeur d’emploi
Types
Professionnalisation
Prix
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Description générale
Pour connaître le programme complet de la formation, veuillez suivre le lien ci
- dessous : (onglet organisation)
http://www.u
- bordeaux.fr/formation/2016/PRMA_19/mathematiques
- appliquees
- statistique
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- bordeaux.fr/formation/2016/PRMA_19/mathematiques
- appliquees
- statistique
Objectifs
L'objectif du parcours est de former des professionnels capables de concevoir, mettre en oeuvre et évaluer des solutions numériques à des problèmes concrets. Le parcours est résolument tourné vers la modélisation numérique pour l'industrie (mécanique des fluides, aéronautique, environnement...) et pour les nouvelles applications en médecine (cardiologie, oncologie...).
Ces solutions numériques reposent sur des techniques de modélisation par équations aux dérivées partielles, de programmation pour le calcul scientifique et sur l'utilisation pratique du calcul haute performance. La formation donne donc une bonne maîtrise
- des outils de base de l'analyse et du contrôle pour les équations aux dérivées partielles, de l'analyse numérique, et des techniques du calcul scientifique.
- de la mise en oeuvre sur des serveurs de calcul haute performance, et de quelques outils de génie logiciel nécessaires au calcul scientifique.
Ces solutions numériques reposent sur des techniques de modélisation par équations aux dérivées partielles, de programmation pour le calcul scientifique et sur l'utilisation pratique du calcul haute performance. La formation donne donc une bonne maîtrise
- des outils de base de l'analyse et du contrôle pour les équations aux dérivées partielles, de l'analyse numérique, et des techniques du calcul scientifique.
- de la mise en oeuvre sur des serveurs de calcul haute performance, et de quelques outils de génie logiciel nécessaires au calcul scientifique.
Centre(s)
- Talence (33)
Métier(s)
- Analyste en intelligence économique
- Analyste prix / pricing
- Assistant chargé / Assistante chargée d'études socio-économiques
- Attaché / Attachée d'études statistiques
- Chargé / Chargée d'études commerciales
- Chargé / Chargée d'études de marché
- Chargé / Chargée d'études en marketing
- Chargé / Chargée d'études financières
- Chargé / Chargée d'études prospectives
- Chargé / Chargée d'études satisfaction
- Chargé / Chargée d'études socio-économiques
- Chargé / Chargée d'études statistiques
- Chargé / Chargée d'études économiques
- Chargé / Chargée d'études économiques et sociales
- Chargé / Chargée d'études économiques et statistiques
- Chef de groupe études socio-économiques
- Chef de projet études socio-économiques
- Chef de service études socio-économiques
- Data analyst
- Data miner
- Data scientist
- Directeur / Directrice
- Directeur / Directrice d'études socio-économiques
- Directeur / Directrice d'études économiques
- Ingénieur / Ingénieure économiste en entreprise
- Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne
- Responsable d'études socio-économiques
- Responsable d'études économiques
- Responsable de veille stratégique
- Responsable d’entreprise
- Responsable prévision des ventes
- Statisticien / Statisticienne
- Économiste d'entreprise
- Économètre
Compétence(s)
- Algorithmique
- Aménagement du territoire
- Analyse financière
- Analyse statistique
- Big data analytics
- Développement économique
- Gestion budgétaire
- Gestion commerciale, relation clients
- Gestion de projet
- Gestion des Ressources Humaines
- Insights marketing
- Intelligence économique
- Langages de programmation informatique
- Logiciel de conception et analyse d'enquête
- Logiciels de gestion de base de données
- Logiciels de modélisation et simulation
- Logiciels de statistiques
- Management
- Marché de l'emploi
- Marketing / Mercatique
- Modélisation statistique
- Modélisation économique
- Méthodes d'enquête
- Méthodes de prospective
- Outils bureautiques
- Outils de Business Intelligence (BI)
- Sciences économiques et sociales
- Techniques commerciales
- Techniques de benchmarking
- Techniques de conduite d'entretien
- Techniques de mesure d'audience
- Techniques de sondage d'opinions
- Urbanisme
- Économie du développement durable
- Économétrie
Formation proposée par : UNIVERSITE DE BORDEAUX - COLLÈGE SCIENCES ET TECHNOLOGIES
À découvrir