Les outils d'analyses statistiques d'Excel par Groupe Arkesys

Lieu(x)
En centre (42, 69)
Durée
Total : 28 heures
En centre : 28 heures
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Description générale
Rappels sur quelques éléments Excel (Si nécessaire)
o L'interface écran
o Personnalisation de la barre d'outils rapide
o Quelques raccourcis claviers forts utiles
o ...
Les graphiques à orientation statistique
o Nuage de points
o Boite à moustaches
o Histogramme des fréquences
Les fonctions statistiques descriptives de base
o Les opérations de comptage
- Les fonctions NBxx
- La fonction FREQUENCE
o Grandeurs statistiques de position
- Fonction MOYENNE
- Fonction MEDIANE
o Grandeurs de dispersion
- Fonction ECARTYPE et ECARTYPEP
- Fonction VAR et VAR.P
o Grandeurs diverses
- Calculs de quantiles
- Asymétrie et aplatissement d'une distribution (SKEWNESS et KURTOSIS)
Lois de probabilités usuelles sous Excel
o Principes généraux sur les lois
o Domaines d'applications
o Les principales lois disponibles sous Excel
- Fonction LOI.NORMALE
- Fonction LOI.BINOMIALE
- Autres lois
Les intervalles de confiance
o Les fonctions intégrées
o Les calculs manuels
o Intervalles de confiance d'une moyenne
o Intervalles de confiance d'un écart
- type
o Intervalles de confiance d'une proportion
Tests d'hypothèses
o Principes généraux de la mise en place des tests d'hypothèses
o Domaines d'applications des tests
o Conditions de validité
o Les principaux tests disponibles sous Excel
o Comparaison de moyennes, de variances, de proportions
- Fonction TEST.STUDENT
- Fonction TEST.F
- Fonction TEST.KHIDEUX
Corrélations
o Notions de corrélations
o Concepts mathématiques inhérents à la corrélation
o Les différents indicateurs
- Corrélation de Pearson
- Corrélation de Spearman
o Interprétation de la valeur du coefficient de corrélation
o Les confusions : corrélation, causalité, pente...
o La fonction COEFFICIENT.CORRELATION
o Représentations graphiques associées (nuage de points)
Régressions
o De la corrélation à la régression
o Concepts mathématiques inhérents à la régression
o Les différents modèles
- Régression linéaire simple
- Régression linéaire multiple
- Régression non linéaire
o Les approches sous Excel
- Approche graphique (courbe de tendance)
- Approche formule (PENTE, ORDONNE.ORIGINE)
- Approche matricielle (DROITEREG)
o Interprétation des résultats fournis par la régression
- Les coefficients de la régression
- La significativité des coefficients
Objectifs
A l'issue de cette formation, l'apprenant sera capable sous Excel de :
o Acquérir un crédit de confiance dans la manipulation des outils statistiques sous Excel
o Avoir une vue d'ensemble du potentiel des outils statistiques sous Excel et comprendre leurs domaines
d'applications, leurs intérêts et leurs limites
o Utiliser les possibilités de traitement disponibles sous Excel
o Mettre en oeuvre les fonctionnalités Excel dans les domaines statistiques suivants :
- Statistiques descriptives (calculs et graphiques)
- Intervalles de confiance
- Tests d'hypothèses (Student, Fisher, Chi )
- Régression linéaire
Centre(s)
  • St Étienne (42)
  • Lyon - 7ème (69)
Formation proposée par : Groupe Arkesys
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