Maitrise statistique des procédés (MSP/SPC) par Groupe Arkesys

MAÎTRISER LES OUTILS STATISTIQUES NÉCESSAIRES À LA MSP/n
-Analyse des variables/n
-Comment analyser une population et un échantillon ?/n
-Grandeurs de position (moyenne, médiane, ...)/n
-Grandeurs de dispersion (écart
- type, variance, coefficients de variation,...)/n
-Grandeurs de forme (skewness, kurtosis,...)/n
-Intervalles de confiance de la moyenne et de l'écart
- type/n
-Diagnostics de normalité (histogramme, étude de la symétrie,...)/n
-Test de Shapiro
- Wilk /n
-Analyse de distribution autre que la normalité/n
PRINCIPES GÉNÉRAUX DE LA MSP/n
-Objectifs de la MSP/n
-Intégration de la MSP dans la démarche qualité/n
-Sources de variation dans un procédé de fabrication/n
-Causes communes et causes spéciales/n
-Indicateurs de mesures de capabilité/n
-Principes du contrôle statistique/n
-Objectifs et principes des cartes de contrôle/n
-Les différentes familles de cartes de contrôle/n
INDICATEURS DE CAPABILITÉS/n
-Appellations des mesures de capabilités (Cp, Pp)/n
-Mesures des capabilités des procédés/n
-Capabilité avec distribution normale/n
-Capabilité avec distribution non normale mais connue/n
-Capabilité avec distribution unimodale/n
-Mesure de la capabilité long terme/n
-Mesure de la capabilité instantanée/n
-Interprétation des indicateurs Cp et Cpk/n
-Calculs et interprétation de PPM/n
CARTES DE CONTRÔLES AUX MESURES/n
-Mise en place de cartes de contrôle/n
-Calculs des cartes de contrôle/n
-Interprétation des résultats/n
-Validité des cartes de contrôle/n
-Lecture et prise de décision/n
-Cartes de contrôle aux moyennes /n
-Cartes de contrôles aux étendues/n
-Cartes de contrôles aux écart
- type/n
CARTES DE CONTRÔLES AUX ATTRIBUTS/n
-Définition d'un attribut/n
-Notions de conformité/n
-Mise en place de cartes de contrôle aux attributs (p, np, c, u)/n
-Mesures de la non
- conformité (quantité et proportion par articles et par défauts)/n
CAPABILITÉ D'UN PROCESSUS DE MESURE (ETUDE R&R)/n
-Erreur de répétabilité/n
-Erreur inter
- repliques/n
-Erreur de reproductibilité/n
-Paramétrage des calculs/n
-Interprétation des résultats/n
/n

A l'issue de cette formation, l'apprenant sera capable de :/n
-Comprendre les principes de base de la MSP/n
-Maitriser le vocabulaire propre/n
-Trouver ses repères dans les outils mis à disposition par la MSP en phase avec les outils de l'entreprise/n
-Mettre en oeuvre une étude R&r/n
-Mesurer les capabilités d'un procédé/n
-Faire un suivi de qualité par un système de cartes de contrôle/n
-Comprendre les résultats MSP issus de logiciels statistiques spécialisés (StatGraphics, Jmp, Minitab...)/n