Licence pro mention métiers du décisionnel et de la statistique parcours informatique par Aix Marseille Université - AMU
Lieu(x)
En centre (13)
Durée
Total : 998 heures
En centre : 438 heures
En entreprise : 560 heures
Financement
Demandeur d’emploi
Salarié
Prix
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Description générale
Objectifs
- Réalisation d'études et d'analyses prévisionnelles
- Création, administration et mise à jour de bases et/ou d'entrepôts de données
- Création, gestion et analyse de données non structurées avec de grands volumes ( big data )
- Collecte et exploitation des données par des traitements statistiques et de data
- mining appropriés pour répondre aux besoins
- Développement d'applications
- Production et mise en forme d'indicateurs, de tableaux de bords
- Veille technologique et informationnelle
- Maîtriser la méthodologie de l'enquête
- Maîtriser les techniques d'analyse statistique des données et/ou de data mining
- Savoir utiliser les outils informatiques du domaine (logiciels de statistique, de traitement d'enquête, SIG )
- Concevoir, déployer et administrer un système d'information
- Recueillir, nettoyer les données et en évaluer la pertinence
- Maîtriser le développement d'applications d'aide à la décision
- Connaître la législation afférente au recueil, à l'exploitation et à la diffusion des données
- Se situer dans un environnement socio
- professionnel et interculturel, national et international, pour s'adapter et prendre des initiatives
- Identifier le processus de production, de diffusion et de valorisation des savoirs.
- Respecter les principes d'éthique, de déontologie et de responsabilité environnementale.
- Travailler en équipe et en réseau ainsi qu'en autonomie et responsabilité au service d'un projet
- Identifier et situer les champs professionnels potentiellement en relation avec les acquis de la mention ainsi que les parcours possibles pour y accéder.
- Caractériser et valoriser son identité, ses compétences et son projet professionnel en fonction d'un contexte.
- Analyser ses actions en situation professionnelle, s'autoévaluer pour améliorer sa pratique
- Utiliser les outils numériques de référence et les règles de sécurité informatique pour acquérir, traiter, produire et diffuser de l'information ainsi que pour collaborer en interne et en externe.
- Identifier, sélectionner et analyser avec esprit critique diverses ressources dans son domaine de spécialité pour documenter un sujet et synthétiser ces données en vue de leur exploitation
- Analyser et synthétiser des données en vue de leur exploitation.
- Développer une argumentation avec esprit critique.
- Se servir aisémen
- Création, administration et mise à jour de bases et/ou d'entrepôts de données
- Création, gestion et analyse de données non structurées avec de grands volumes ( big data )
- Collecte et exploitation des données par des traitements statistiques et de data
- mining appropriés pour répondre aux besoins
- Développement d'applications
- Production et mise en forme d'indicateurs, de tableaux de bords
- Veille technologique et informationnelle
- Maîtriser la méthodologie de l'enquête
- Maîtriser les techniques d'analyse statistique des données et/ou de data mining
- Savoir utiliser les outils informatiques du domaine (logiciels de statistique, de traitement d'enquête, SIG )
- Concevoir, déployer et administrer un système d'information
- Recueillir, nettoyer les données et en évaluer la pertinence
- Maîtriser le développement d'applications d'aide à la décision
- Connaître la législation afférente au recueil, à l'exploitation et à la diffusion des données
- Se situer dans un environnement socio
- professionnel et interculturel, national et international, pour s'adapter et prendre des initiatives
- Identifier le processus de production, de diffusion et de valorisation des savoirs.
- Respecter les principes d'éthique, de déontologie et de responsabilité environnementale.
- Travailler en équipe et en réseau ainsi qu'en autonomie et responsabilité au service d'un projet
- Identifier et situer les champs professionnels potentiellement en relation avec les acquis de la mention ainsi que les parcours possibles pour y accéder.
- Caractériser et valoriser son identité, ses compétences et son projet professionnel en fonction d'un contexte.
- Analyser ses actions en situation professionnelle, s'autoévaluer pour améliorer sa pratique
- Utiliser les outils numériques de référence et les règles de sécurité informatique pour acquérir, traiter, produire et diffuser de l'information ainsi que pour collaborer en interne et en externe.
- Identifier, sélectionner et analyser avec esprit critique diverses ressources dans son domaine de spécialité pour documenter un sujet et synthétiser ces données en vue de leur exploitation
- Analyser et synthétiser des données en vue de leur exploitation.
- Développer une argumentation avec esprit critique.
- Se servir aisémen
Centre(s)
- Marseille - 9ème (13)
Métier(s)
- Analyste en intelligence économique
- Analyste prix / pricing
- Assistant chargé / Assistante chargée d'études socio-économiques
- Attaché / Attachée d'études statistiques
- Chargé / Chargée d'études commerciales
- Chargé / Chargée d'études de marché
- Chargé / Chargée d'études en marketing
- Chargé / Chargée d'études financières
- Chargé / Chargée d'études prospectives
- Chargé / Chargée d'études satisfaction
- Chargé / Chargée d'études socio-économiques
- Chargé / Chargée d'études statistiques
- Chargé / Chargée d'études économiques
- Chargé / Chargée d'études économiques et sociales
- Chargé / Chargée d'études économiques et statistiques
- Chef de groupe études socio-économiques
- Chef de projet études socio-économiques
- Chef de service études socio-économiques
- Data analyst
- Data miner
- Data scientist
- Directeur / Directrice d'études socio-économiques
- Directeur / Directrice d'études économiques
- Ingénieur / Ingénieure économiste en entreprise
- Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne
- Responsable d'études socio-économiques
- Responsable d'études économiques
- Responsable de veille stratégique
- Responsable prévision des ventes
- Statisticien / Statisticienne
- Économiste d'entreprise
- Économètre
Compétence(s)
- Algorithmique
- Aménagement du territoire
- Analyse financière
- Analyse statistique
- Big data analytics
- Développement économique
- Gestion budgétaire
- Gestion commerciale, relation clients
- Gestion de projet
- Gestion des Ressources Humaines
- Insights marketing
- Intelligence économique
- Langages de programmation informatique
- Logiciel de conception et analyse d'enquête
- Logiciels de gestion de base de données
- Logiciels de modélisation et simulation
- Logiciels de statistiques
- Management
- Marché de l'emploi
- Marketing / Mercatique
- Modélisation statistique
- Modélisation économique
- Méthodes d'enquête
- Méthodes de prospective
- Outils bureautiques
- Outils de Business Intelligence (BI)
- Sciences économiques et sociales
- Techniques commerciales
- Techniques de benchmarking
- Techniques de conduite d'entretien
- Techniques de mesure d'audience
- Techniques de sondage d'opinions
- Urbanisme
- Économie du développement durable
- Économétrie
Formation proposée par : Aix Marseille Université - AMU
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