Méthodes PLS par Data Value

Lieu(x)
En centre (31)
Durée
Total : 14 heures
En centre : 14 heures
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Description générale
- Méthode NIPALS (Non Iterative Partial Least Square)
- L'analyse en Composantes principales (A.C.P.)
- La régression PLS
- L'analyse Discriminante
- Applications
Objectifs
Extraire l'information utile et pertinente d'un ensemble de données pour lesquels les méthodes classiques sont inopérantes du fait d'un déséquilibre du fichier (plus de colonnes que de lignes, nombre important de données manquantes, redondance significative entre les variables exogènes).
Le but est l'exploration (évaluation de la structure de corrélation, présence de groupes, d'individus atypiques,...) et la modélisation (pouvoir prédire et anticiper le comportement d'un processus industriel ou transactionnel).
Centre(s)
  • Labège (31)
Formation proposée par : Data Value
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