Méthodes PLS par Data Value

- Méthode NIPALS (Non Iterative Partial Least Square)/n
- L'analyse en Composantes principales (A.C.P.)/n
- La régression PLS/n
- L'analyse Discriminante/n
- Applications/n

Extraire l'information utile et pertinente d'un ensemble de données pour lesquels les méthodes classiques sont inopérantes du fait d'un déséquilibre du fichier (plus de colonnes que de lignes, nombre important de données manquantes, redondance significative entre les variables exogènes)./n
Le but est l'exploration (évaluation de la structure de corrélation, présence de groupes, d'individus atypiques,...) et la modélisation (pouvoir prédire et anticiper le comportement d'un processus industriel ou transactionnel)./n