Prise en main, analyses statistiques et graphiques avec R par Data Value
Lieu(x)
En centre (75)
Durée
Total : 14 heures
En centre : 14 heures
Financement
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Prix
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Description générale
- Présentation du langage R
Les différentes fenêtres dans R
L'aide sous R
Les chemins d'accès
L'environnement de développement Rstudio
- Importation / exportation
Les différents formats d'import et d'export
Les gros fichiers de données
Création de fichiers de données
- Manipuler des packages
Installation de packages
Chargement de packages
- Manipulations de base
Création et opérations sur des vecteurs
Création et opérations sur des matrices
Tableaux de données
Listes
Gestion des données manquantes
- Manipuler des données
Sélection de sous
- fichier
Sélection de lignes et de colonnes
Des fonctions classiques (if, else, for, while)
Les dates
- Statistiques de base avec R
Statistiques descriptives (variables quantitatives et qualitatives)
Premiers tests statistiques (Student, chi2)
Régression linéaire, corrélation
- Graphiques dans R
Les fonctions plot, curve, abline, legend
Histogrammes
Graphiques pour des variables qualitatives
Graphiques pour des variables quantitatives
Gestion des couleurs
Gestion des titres, axes et légendes
Les différentes fenêtres dans R
L'aide sous R
Les chemins d'accès
L'environnement de développement Rstudio
- Importation / exportation
Les différents formats d'import et d'export
Les gros fichiers de données
Création de fichiers de données
- Manipuler des packages
Installation de packages
Chargement de packages
- Manipulations de base
Création et opérations sur des vecteurs
Création et opérations sur des matrices
Tableaux de données
Listes
Gestion des données manquantes
- Manipuler des données
Sélection de sous
- fichier
Sélection de lignes et de colonnes
Des fonctions classiques (if, else, for, while)
Les dates
- Statistiques de base avec R
Statistiques descriptives (variables quantitatives et qualitatives)
Premiers tests statistiques (Student, chi2)
Régression linéaire, corrélation
- Graphiques dans R
Les fonctions plot, curve, abline, legend
Histogrammes
Graphiques pour des variables qualitatives
Graphiques pour des variables quantitatives
Gestion des couleurs
Gestion des titres, axes et légendes
Objectifs
Connaître le logiciel R pour gérer les données, réaliser des analyses statistiques et graphiques.
Centre(s)
- Paris - 5ème (75)
Métier(s)
- Analyste en intelligence économique
- Analyste prix / pricing
- Assistant chargé / Assistante chargée d'études socio-économiques
- Attaché / Attachée d'études statistiques
- Chargé / Chargée d'études commerciales
- Chargé / Chargée d'études de marché
- Chargé / Chargée d'études en marketing
- Chargé / Chargée d'études financières
- Chargé / Chargée d'études prospectives
- Chargé / Chargée d'études satisfaction
- Chargé / Chargée d'études socio-économiques
- Chargé / Chargée d'études statistiques
- Chargé / Chargée d'études économiques
- Chargé / Chargée d'études économiques et sociales
- Chargé / Chargée d'études économiques et statistiques
- Chef de groupe études socio-économiques
- Chef de projet études socio-économiques
- Chef de service études socio-économiques
- Data analyst
- Data miner
- Data scientist
- Directeur / Directrice d'études socio-économiques
- Directeur / Directrice d'études économiques
- Ingénieur / Ingénieure économiste en entreprise
- Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne
- Responsable d'études socio-économiques
- Responsable d'études économiques
- Responsable de veille stratégique
- Responsable prévision des ventes
- Statisticien / Statisticienne
- Économiste d'entreprise
- Économètre
Compétence(s)
- Algorithmique
- Aménagement du territoire
- Analyse financière
- Analyse statistique
- Big data analytics
- Développement économique
- Gestion budgétaire
- Gestion commerciale, relation clients
- Gestion de projet
- Gestion des Ressources Humaines
- Insights marketing
- Intelligence économique
- Langages de programmation informatique
- Logiciel de conception et analyse d'enquête
- Logiciels de gestion de base de données
- Logiciels de modélisation et simulation
- Logiciels de statistiques
- Management
- Marché de l'emploi
- Marketing / Mercatique
- Modélisation statistique
- Modélisation économique
- Méthodes d'enquête
- Méthodes de prospective
- Outils bureautiques
- Outils de Business Intelligence (BI)
- Sciences économiques et sociales
- Techniques commerciales
- Techniques de benchmarking
- Techniques de conduite d'entretien
- Techniques de mesure d'audience
- Techniques de sondage d'opinions
- Urbanisme
- Économie du développement durable
- Économétrie
Formation proposée par : Data Value
À découvrir