Analyse de données en environnement Hadoop par Data Value

Lieu(x)
En centre (31)
Durée
Total : 21 heures
En centre : 21 heures
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Description générale
- Hadoop
Comprendre Hadoop 2.0 et son écosystème
Quels impacts de l'arrivée d'Hadoop dans un SI traditionnel ?
Le Hadoop Distributed File System (HDFS)
Introduction aux données dans HDFS
MapReduce Framework et YARN
- Pig
Introduction à Pig
Programmation Pig avancée
Troubleshooting et optimisation avec Pig
Résolution des problèmes avec Pig
Utiliser l'UI Web d'Hadoop
Démo optionnelle : résolution d'un Failed Job avec l'UI Web
Echantillonnage de données et débogage
Vue d'ensemble des performances
Comprendre le plan d'exécution
Astuces pour améliorer la performance de vos Pig Jobs
- Hive
Programmation Hive
Utilisation de HCatalog
Programmation Hive avancée
Etendre H
Objectifs
Comprendre ce que sont Hadoop et YARN
Connaître les différents outils et les Framework dans un environnement Hadoop 2.0
Appréhender MapReduce
Comprendre comment exécuter une tâche de MapReduce sur YARN
Exécuter des modifications en masse avec PIG
Savoir écrire des requêtes pour HIVE afin d'analyser ses données
Savoir utiliser Sqoop pour transférer les données entre Hadoop et une base de données relationnelle
Découverte d'autres briques : automatiser vos process avec Oozie
Utiliser une base de données No
- SQL (HBase)
Centre(s)
  • Labège (31)
Formation proposée par : Data Value
À découvrir
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