Entreposage et fouille de données - STA211 par CNAM DE BRETAGNE

Modèles prévisionnels et systèmes de gestion de l'entreprise
- structures spécifiques des bases de données de Data warehouse (star schema)- OLAPMéthodologies générales
- Méthodologies de Data MiningPré-traitement des données
- Analyses de la qualité des données,- Techniques d'appréhension des valeurs manquantes ou aberrantes
- Techniques de construction de bases de travail (agrégations, etc. . . )Données et techniques de fouille Méthodes non supervisées :
- Cartes de Kohonen, Règles d'association Méthodes supervisées :
- Rappels de théorie de l'apprentissage
- Arbres de décision, SVM, Réseaux de neurones, deep learning
- Méta
- algorithmes :
- boosting, baggingFouille dans de nouveaux types de données et méthodes associées :
- Données textuelles
- Données multivues
- Images et MultimediaOutils :
- Environnements freeware : Weka, Tanagra, R, Python
- Outils spécifiques : SAS
- EM, SPAD
- Data Mining et bases de données : OLAP Business Object