Master sciences, technologies, santé mention sciences et ingénierie des données - Parcours Sciences des données par Université de Rouen Normandie - CFCA

Master 1e année
Semestre 1
UE 1.1 : Formation professionnelle et générale 1
UE 1.2 : UE à choix en fonction destination M2 (Mathématiques pour la science des données 1 ou Génie informatique embarqué 1)
UE 1.3 : Génie informatique pour la science des données 1
UE 1.4 : UE à choix en fonction destination M2 (Traitement des données 1 ou Architectures et capteurs pour l'embarqué)
UE 1.5 : Applications en traitement et ingénierie des données
Semestre 2
UE 2.1 : Formation professionnelle et générale 2
UE 2.2 : UE à choix en fonction destination M2 (Mathématiques pour la science des données 2 ou Génie Informatique mobile)
UE 2.3 : UE à choix en fonction destination M2 (Génie informatique pour la science des données ou Développements parallèles et embarqués)
UE 2.4 : UE à choix en fonction destination M2 (Génie informatique pour la science des données ou Ingénierie des réseaux et systèmes de vision)
UE 2.5 : Applications en traitement et ingénierie des données
Master 2e année
Semestre 3 (en anglais)
UE 3.1 : Professionalization (English, corporate Culture)
UE 3.2 : Structured data processing (Sequential data and graph analysis)
UE 3.3 : Image processing and computer vision (Medical image analysis)
UE 3.4 : Web data processing (texte analysis, information and image retrieval)
UE 3.5 : Data coding
UE 3.6 : Heterogeneous data processing (fusion and multimodality, interaction data analysis)
Semestre 4
UE 4.1 : Advanced machine learning (deep learning)
UE 4.2 : Performance and security (data security, high performance computing)
UE 4.3 : Personal research project
UE 4.4 : Training period

- Acquérir des compétences relatives à la science des données qui est une discipline transformant la société et les secteurs d'activité.
- Être capable d'extraire de la connaissance à partir de données générées en quantités (Data mining).
- Gérer les données(Big Data) issues des dispositifs de captation, des objets connectés et de l'Internet des Objets.
- Former des ingénieurs et chercheurs pour des secteurs comme l'édition de logiciels, l'Internet et l'e
- commerce, les services publics, l'automobile, l'industrie High
- Tech, la finance, ou le biomédical.