Licence pro mention métiers du décisionnel et de la statistique par Université de Lille

-
Réalisation d'études et d'analyses prévisionnelles
-
Création, administration et mise à jour de bases et/ou d'entrepôts de données
-
Création, gestion et analyse de données non structurées avec de grands volumes ( big data )
-
Collecte et exploitation des données par des traitements statistiques et de data
- mining appropriés pour répondre aux besoins
-
Développement d'applications
-
Production et mise en forme d'indicateurs, de tableaux de bords
-
Veille technologique et informationnelle
-
Maîtriser la méthodologie de l'enquête
-
Maîtriser les techniques d'analyse statistique des données et/ou de data mining
-
Savoir utiliser les outils informatiques du domaine (logiciels de statistique, de traitement d'enquête, SIG )
-
Concevoir, déployer et administrer un système d'information
-
Recueillir, nettoyer les données et en évaluer la pertinence
-
Maîtriser le développement d'applications d'aide à la décision
-
Connaître la législation afférente au recueil, à l'exploitation et à la diffusion des données
-
Se situer dans un environnement socio
- professionnel et interculturel, national et international, pour s'adapter et prendre des initiatives
-
Identifier le processus de production, de diffusion et de valorisation des savoirs.
-
Respecter les principes d'éthique, de déontologie et de responsabilité environnementale.
-
Travailler en équipe et en réseau ainsi qu'en autonomie et responsabilité au service d'un projet
-
Identifier et situer les champs professionnels potentiellement en relation avec les acquis de la mention ainsi que les parcours possibles pour y accéder.
-
Caractériser et valoriser son identité, ses compétences et son projet professionnel en fonction d'un contexte.
-
Analyser ses actions en situation professionnelle, s'autoévaluer pour améliorer sa pratique

-
Utiliser les outils numériques de référence et les règles de sécurité informatique pour acquérir, traiter, produire et diffuser de l'information ainsi que pour collaborer en interne et en externe.
-
Identifier, sélectionner et analyser avec esprit critique diverses ressources dans son domaine de spécialité pour documenter un sujet et synthétiser ces données en vue de leur exp