Diplôme Universitaire Méthodes statistiques en santé par UNIVERSITE DE BORDEAUX - ISPED
Lieu(x)
À distance
Durée
Total : 100 heures
Financement
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Prix
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Description générale
Contenu général
Le cours est constitué de quatre modules
qu'il est préférable de suivre dans l'ordre.
Dans chaque module, le cours théorique
est illustré d'exemples, dans le domaine
de la santé, et complété d'exercices
permettant d'assimiler le cours et de le
mettre en application. Certains exercices
pourront être réalisés grâce au logiciel
Epi
- Info ou au logiciel R,téléchargeables
gratuitement via le site Internet
du Campus. Une introduction à ces
logiciels,ainsi qu'un rappel d'utilisation
Excel, sont compris dans ce DU.
>
Module 1 : Introduction et statistique
descriptive
Ce module présente l'ensemble
du vocabulaire nécessaire à la
compréhension de l'enseignement
mais aussi les techniques graphiques
et calculatoires permettant de décrire
correctement le contenu d'un fichier de
données.
>
Module 2 : Fluctuations d'échantillonnage et
estimation
L'objet de ce module est d'introduire les
concepts fondamentaux qui sont à la
base de l'inférence statistique : concepts
de variabilité et de variable aléatoire,
lois de probabilité,définition d'une
population et d'un échantillon, notions
de fluctuations d'échantillonnage,
estimation ponctuelle et par intervalle
de confiance.
>
Module 3 : Tests statistiques
Ce module aborde la théorie générale
des tests statistiques puis présente les
principaux tests utiles pour l'étude des
données de santé (tests paramétriques
et non
- paramétriques d'adéquation ou
de comparaison de deux échantillons).
>
Module 4 : Analyse de variance et
régression linéaire simple
Il s'agit dans ce module d'étudier la
relation entre une variable quantitative
et une autre variable qui peut être
qualitative (analyse de variance) ou
quantitative (corrélation
- régression
linéaire)
Le cours est constitué de quatre modules
qu'il est préférable de suivre dans l'ordre.
Dans chaque module, le cours théorique
est illustré d'exemples, dans le domaine
de la santé, et complété d'exercices
permettant d'assimiler le cours et de le
mettre en application. Certains exercices
pourront être réalisés grâce au logiciel
Epi
- Info ou au logiciel R,téléchargeables
gratuitement via le site Internet
du Campus. Une introduction à ces
logiciels,ainsi qu'un rappel d'utilisation
Excel, sont compris dans ce DU.
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Module 1 : Introduction et statistique
descriptive
Ce module présente l'ensemble
du vocabulaire nécessaire à la
compréhension de l'enseignement
mais aussi les techniques graphiques
et calculatoires permettant de décrire
correctement le contenu d'un fichier de
données.
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Module 2 : Fluctuations d'échantillonnage et
estimation
L'objet de ce module est d'introduire les
concepts fondamentaux qui sont à la
base de l'inférence statistique : concepts
de variabilité et de variable aléatoire,
lois de probabilité,définition d'une
population et d'un échantillon, notions
de fluctuations d'échantillonnage,
estimation ponctuelle et par intervalle
de confiance.
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Module 3 : Tests statistiques
Ce module aborde la théorie générale
des tests statistiques puis présente les
principaux tests utiles pour l'étude des
données de santé (tests paramétriques
et non
- paramétriques d'adéquation ou
de comparaison de deux échantillons).
>
Module 4 : Analyse de variance et
régression linéaire simple
Il s'agit dans ce module d'étudier la
relation entre une variable quantitative
et une autre variable qui peut être
qualitative (analyse de variance) ou
quantitative (corrélation
- régression
linéaire)
Objectifs
Former aux techniques usuelles de
statistique descriptive et inférentielle
appliquées au champ de la santé, à partir
d'exemples concrets et d'applications sur
logiciels.
statistique descriptive et inférentielle
appliquées au champ de la santé, à partir
d'exemples concrets et d'applications sur
logiciels.
Métier(s)
- Analyste en intelligence économique
- Analyste prix / pricing
- Assistant chargé / Assistante chargée d'études socio-économiques
- Attaché / Attachée d'études statistiques
- Chargé / Chargée d'études commerciales
- Chargé / Chargée d'études de marché
- Chargé / Chargée d'études en marketing
- Chargé / Chargée d'études financières
- Chargé / Chargée d'études prospectives
- Chargé / Chargée d'études satisfaction
- Chargé / Chargée d'études socio-économiques
- Chargé / Chargée d'études statistiques
- Chargé / Chargée d'études économiques
- Chargé / Chargée d'études économiques et sociales
- Chargé / Chargée d'études économiques et statistiques
- Chef de groupe études socio-économiques
- Chef de projet études socio-économiques
- Chef de service études socio-économiques
- Data analyst
- Data miner
- Data scientist
- Directeur / Directrice d'études socio-économiques
- Directeur / Directrice d'études économiques
- Ingénieur / Ingénieure économiste en entreprise
- Ingénieur statisticien / Ingénieure statisticienne
- Responsable d'études socio-économiques
- Responsable d'études économiques
- Responsable de veille stratégique
- Responsable prévision des ventes
- Statisticien / Statisticienne
- Économiste d'entreprise
- Économètre
Compétence(s)
- Algorithmique
- Aménagement du territoire
- Analyse financière
- Analyse statistique
- Big data analytics
- Développement économique
- Gestion budgétaire
- Gestion commerciale, relation clients
- Gestion de projet
- Gestion des Ressources Humaines
- Insights marketing
- Intelligence économique
- Langages de programmation informatique
- Logiciel de conception et analyse d'enquête
- Logiciels de gestion de base de données
- Logiciels de modélisation et simulation
- Logiciels de statistiques
- Management
- Marché de l'emploi
- Marketing / Mercatique
- Modélisation statistique
- Modélisation économique
- Méthodes d'enquête
- Méthodes de prospective
- Outils bureautiques
- Outils de Business Intelligence (BI)
- Sciences économiques et sociales
- Techniques commerciales
- Techniques de benchmarking
- Techniques de conduite d'entretien
- Techniques de mesure d'audience
- Techniques de sondage d'opinions
- Urbanisme
- Économie du développement durable
- Économétrie
Formation proposée par : UNIVERSITE DE BORDEAUX - ISPED
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